共享服务器也上架GPU啦
生物信息学中有很多用到GPU的场景，例如我们分享过的：利用GPU加速TensorFlow、部署本地DeepSeek，空间转录组学习手册合辑加速。因此多种GPU供大家选择：RTX5090、4080S、5070显卡上机。为了让此前的CPU服务器用户也能够无缝使用上GPU算力(RTX 3080)。
如果你对Linux/服务器比较迷茫，那么你可以先行学习以下教程：
如果你的计算机不足以支持你的计算需求，可按需选用适合自己的计算资源：
共享(经济实惠)：足够支持你完成硕博生涯的生信环境
独享(省电省心)：生信分析不求人
GPU算力：RTX5090、4080S、5070显卡上机
GPU使用协议
为了让大家都能健康、高效的使用GPU，大家需要遵守以下协议哦：
在使用本服务前，您需承诺遵守本协议的所有规定。
一、服务内容
西柚云提供GPU共享服务器服务，所有已购买指定套餐的用户可通过该服务利用共享的GPU资源进行合法的计算任务。由于CPU特惠版与专业版的GPU资源为免费使用的，目前上架GPU数量有限，为避免资源的长时间占用，入门版GPU节点的使用采用排队机制分配。GPU特惠版、GPU进阶版、GPU专业版用户无需排队使用。
1.如果您是3.0特惠版、3.0专业版用户，有GPU使用需求，请联系客服提交排队申请。您可按照以下教程安装GPU驱动。
# 添加NVIDIA官方仓库add-apt-repository -y ppa:graphics-drivers/ppaapt update安装最新稳定版驱动（根据实际情况调整版本号）apt install -y nvidia-driver-535
安装CUDA工具包（可选，用于深度学习）apt install -y cuda-toolkit-12-1
当排队轮到您时，相关工作人员将开启服务器GPU的使用权限并进行相关通知，时间结束后，相关工作人员将关闭服务器GPU使用权限。
1.系统会根据用户请求的先后顺序以及任务优先级进行资源分配。在排队期间，请您耐心等待，我们会尽力优化资源调度，缩短您的等待时间。
二、资源协调
-
为确保所有用户都能公平使用GPU资源，我们会实时监控资源使用情况，并根据实际情况进行动态调整。
-
若您的任务对资源需求较大或持续时间较长，建议您提前与我们沟通，以便我们更好地协调资源，保障服务的顺畅运行。
三、用户使用行为规范
为保障服务器稳定运行以及其它用户的使用体验，以下行为均为禁止行为。
-
严禁运行加密货币 挖矿、区块链计算 等高功耗任务，此类操作将触发实时资源监控警报并立即封禁账号。
-
严禁大型AI模型训练（如千亿参数级模型训练、分布式训练集群），不能部署olama等应用。
-
单任务最长运行时间≤72小时，超时任务将被强制终止（特殊需求需提前申请）。
-
禁用未授权软件与系统操作。
-
禁止扫描端口、渗透测试、DDoS攻击等危害网络安全的行为。
四 、监控与违规处理
实时监控策略
系统自动检测以下行为并告警：
-
持续满负载运行＞24小时（疑似挖矿/训练）
-
非常规端口通信
-
CUDA进程异常多开
违规处罚
|----------------|-----------|-----------|-----------|
| 违规类型 | 首次处罚 | 二次处罚 | 三次处罚 |
| 挖矿/高功耗牟利 | 永久封号+法律责任 | - | - |
| 超限AI训练 | 暂停权限7天 | 降级资源配额60% | 永久禁用GPU权限 |
| 未授权软件安装/内网渗透活动 | 警告+环境重置 | 冻结账号30天 | 终止服务 |
四 、免责声明
-
不承诺资源可用性：因维护、硬件故障导致的服务中断不承担责任。
-
数据自担风险：用户需自行备份数据，服务器不提供灾难恢复服务。
-
法律连带责任：用户因违规操作（如：黑客攻击）导致的法律问题需自行承担，服务方保留追偿权。