力扣 hot100 Day57

Trie （发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

cpp 复制代码

//抄的
class Trie {
private:
    vector<Trie*> children;
    bool isEnd;

    Trie* searchPrefix(string prefix)
    {
        Trie* node = this;
        for(char ch:prefix)
        {
            ch -= 'a';
            if(node->children[ch]==nullptr)
            {
                return nullptr;
            }
            node = node->children[ch];
        }
        return node;
    }

public:

    Trie():children(26),isEnd(false){}
    
    void insert(string word) {
        Trie* node = this;
        for(char ch : word)
        {
            ch-='a';
            if(node->children[ch]==nullptr)
            {
                node->children[ch] = new Trie();
            }
            node = node->children[ch];
        }
        node->isEnd = true;
    }
    
    bool search(string word) {
        Trie* node = this->searchPrefix(word);
        return node!=nullptr&&node->isEnd;
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        return this->searchPrefix(prefix)!=nullptr;
    }
};

这里相当于，实现了一个26叉数，数组索引方便一一调用，isEnd布尔值方便逻辑判断

searchPrefix函数作用是查找一个前缀对应的节点，逻辑就是类似于二叉树的查找，如果找不到返回nullptr，如果找到就返回对应节点

insert函数与searchPrefix类似，将查找转换为生成，如果有不操作，如果没有就new一个

search和startsWith函数就是searchPrefix函数的简单调用