一、数据可视化分析方法分类体系
二、对比分析类
1、纵向对比（时间序列趋势分析）
- 定义：同一指标在不同时间下的变化趋势分析，又称时间序列分析。
- 图表选择原则：
- 柱状图适用场景：横坐标取值松散（如不同年份、季度）
- 折线图适用场景：横坐标取值**密集连续（**如连续日期、小时）
- 示例说明：展示月份变化用柱状图，展示连续日期变化用折线图。
2、横向对比
- 对比维度：同一时间下部分与总体、部分与部分、对象与对象间的对比。
- 适用图表：
- 饼图/环形图（展现占比）
- 条形图（展现部分间差异）
- **分段折线图（**对象间对比
与纵向对比区别：纵向是不同时间同一指标对比，横向是同一时间不同指标对比。
3、进度分析
- 核心功能：展现目标值达成情况。
- 常用图表：
- **仪表盘（**指针指向反映进度）
- 图标图（如五星填充状态）
- 温度图/游标图/方块图等变体图表
4、差异分析
5、预警分析
- 实现方式：KPI分析、预警色填充 单元格**、图标集**设定等。
- 核心目的：突出显示关键值变化，帮助快速掌握指标健康程度。
6、标准值、平均值、计划值对比
- 图表选择灵活性：可根据需求灵活组合图表类型。
- 典型应用：
- 折线图+散点图组合（标准值对比，如60分及格线、85分优秀线）
- 子弹图（平均值对比，宽柱形表示平均值，窄柱形表示实际值）
- 簇状柱形图（计划值对比，适用于非定值指标）
7、同环比对比
定义：
-
同比：本期值与同期值对比
-
环比：本期值与上期值对比
可视化形式 ：簇状柱形图或折线图 ，增长率可用三色箭头图标集预警（红箭预警、黄箭持平、绿箭增长）
**业务适配原则：**不要死套时间定义，需根据业务特性调整（如餐饮业应按星期对比而非日期）
三、结构分析类
1、构成分析
2、杜邦分析
- 起源：杜邦公司发明的树形结构分析方法。
- 发展：从财务指标分析扩展到有关键结构关系的业务分析。
- 特点：展现指标间相互作用关系。
四、透视分析类
透视图表分析、不同维度筛选、上卷下钻分析、不同汇总规则计算
- 核心工具：数据透视表/图。
- 分析维度：支持多维度、多层次、多汇总规则下的指标观测。
- 业务价值：通过多角度洞察理解指标背后的实际业务情况。
五、其他方法类
1、变化分析
- 分析对象：同一指标或多指标的状态及数值变化。
- 图表选择：组合图表、指标构成图等动态展现形式。
2、分组分析
- 核心概念：组距=(最大值−最小值)/组数
- 典型工具：直方图展现指标在不同区间内的分布。
3、增维分析
- 实现方法：将不同类型图表嵌套使用（如折线图+环形图）。
- 分析价值：增加信息展现维度，扩展观测广度。
六、知识小结
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| 知识点 | 核心内容 | 考试重点/易混淆点 | 难度系数 |
| KPI规则 | 度量值（汇总规则间的比对）与绝对值（汇总规则与固定值的比对） | 度量值与绝对值的应用场景区分 | ⭐⭐ |
| 数据可视化分析方法分类 | 对比分析、结构分析、透视分析、其他分析方法（变化/分组/增维分析） | 四类方法的适用场景差异 | ⭐⭐⭐ |
| 纵向对比（时间序列分析） | 柱状图（离散时间段） vs 折线图（连续时间点） | 横坐标取值密集度决定图表类型 | ⭐⭐ |
| 进度分析图表 | 仪表盘、五星图标、温度图、游标图 | 不同图表对目标达成率的表达形式 | ⭐⭐ |
| 横向对比图表 | 饼图（部分与整体）、条形图（部分间差异）、分段折线图（对象间对比） | 与纵向对比的核心差异（同一时间 vs 不同时间） | ⭐⭐⭐ |
| 标准值对比分析 | 折线图+散点图（固定标准值）、子弹图（平均值对比）、簇状柱形图（计划值对比） | 子弹图的柱形组合逻辑 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 同环比分析 | 同比增长率=（本期-同期）/同期；环比增长率=（本期-上期）/上期 | 餐饮业需按星期而非日期定义同比 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 预警分析 | KPI/预警色/图标集（如三色箭头）突出关键指标健康度 | 红色箭头为高风险预警信号 | ⭐⭐ |
| 透视分析 | 多维数据透视表/图（Power Pivot平台应用） | 商业智能分析的核心方法 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 构成分析图表 | 漏斗图、瀑布图、滑珠图、饼图 | 杜邦分析的树形结构扩展性 | ⭐⭐⭐ |
| 变化分析 | 组合柱状图动态展现指标变化（如销售阶段） | 需结合业务选择动态图表 | ⭐⭐⭐ |
| 分组分析 | 直方图展现指标区间分布 | 区间=（最大值-最小值）/组数 | ⭐⭐ |
| 增维分析 | 嵌套图表（如环形图+折线图）扩充信息维度 | 单指标图表组合实现双维度表达 | ⭐⭐⭐⭐ |