Spring Cloud 和服务拆分：微服务落地的第一步
一、什么是服务拆分？
将原本高度耦合的单体应用，拆分成多个独立部署的小服务
二、服务拆分原则
什么时候拆
用户规模扩大、业务复杂
怎么拆
拆分时粒度要小
目标：
- 高内聚
- 低耦合
方式：
- 纵向拆分：按业务模块拆分
- 横向拆分：抽取公共服务，提高复用性
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按照业务能力划分
每个服务负责一类明确的业务能力，例如：
- 用户服务（User Service）
- 订单服务（Order Service）
- 商品服务（Product Service）
- 支付服务（Payment Service）
-
按照领域模型拆分（DDD 驱动）
使用领域驱动设计（Domain-Driven Design）思想，通过限界上下文（Bounded Context）进行服务划分。
例如"销售上下文"和"库存上下文"各自拥有自己的数据与服务逻辑。
适合复杂业务系统，便于维护、扩展和重构。
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按照模块拆分（初级阶段）
例如：用户模块、订单模块等
三、Spring Cloud 是什么？
Spring Cloud 是一套基于 Spring Boot 的微服务开发框架集合 ，它提供了实现微服务架构所需的大多数基础能力，包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、服务熔断、链路追踪等。
Spring Cloud 文档
Spring Cloud 常用组件
| 组件 | 功能说明 |
|---|---|
| Spring Cloud Netflix / Alibaba | 微服务治理核心组件集成 |
| Eureka / Nacos | 服务注册与发现 |
| Feign | 声明式 REST 客户端 |
| Ribbon / LoadBalancer | 客户端负载均衡 |
| Gateway / Zuul | API 网关 |
| Hystrix / Sentinel | 服务熔断、限流 |
| Config | 分布式配置管理 |
| Sleuth + Zipkin | 链路追踪、日志分析 |
| Bus | 配置自动刷新、消息广播 |
四、服务拆分的注意事项
1. 拆分粒度适度
- 拆得太细：服务数量暴增，通信成本高
- 拆得太粗：依旧像单体服务，耦合度高
2. 避免共享数据库
- 每个服务应有自己的数据库
- 服务间通过接口通信
3. 统一接口规范
需要约定好 API 接口风格、数据格式、错误码规范 等，避免协作混乱。
4. 考虑数据一致性
跨服务的事务应采用 最终一致性 模型，常用方案包括：
- 本地消息表 + MQ 事务；
- TCC（Try Confirm Cancel）；
- 事件驱动架构（EDA）。
五、实战建议：如何开始微服务拆分
- 评估当前系统结构：有哪些功能模块，哪些耦合严重；
- 选择拆分切入点：从最具独立性的功能开始（如用户模块）
- 引入 Spring Cloud：搭建服务注册中心、配置中心；
- 替换内部调用为 Feign：建立接口标准；
- 持续演进与监控：配合链路追踪、限流熔断、日志分析等治理手段。