数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3623
标注数量(xml文件个数)：3623
标注数量(txt文件个数)：3623
标注类别数：11
所在仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["car","external_hanging","illegal_construction","road_crack","road_deposit","road_water","roadside_damage","rock","sundries","trash_box","writing_on_walls"]
每个类别标注的框数：
car（轿车） 框数 = 634
external_hanging(墙面悬挂物，如空调外机) 框数 = 413
illegal_construction(违规建筑物或者建筑器材) 框数 = 289
road_crack(道路损坏) 框数 = 2695
road_deposit(杂物) 框数 = 1425
road_water(道路积水) 框数 = 206
roadside_damage(路沿损坏) 框数 = 198
rock() 框数 = 287
sundries(石头) 框数 = 149
trash_box（垃圾箱） 框数 = 177
writing_on_walls（墙上涂鸦） 框数 = 272
总框数：6745
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
图片分辨率：640x640
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
