python每日一题贪心算法

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：

选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。

意思就是我可以将这个数组中的k个元素进行加负号的变换首先我先找数组中是负数的找到我就给加上一个负号将这个下标统计下来然后如果负数的已经没了看剩下的是奇数还是偶数如果是偶数那么就直接将数组的所有值加起来就行（这样一看貌似也不需要统计下标因为是多变的）如果是奇数看有没有0 如果有0的话那么也可以直接返回数组和如果没0 那么就找一个最小的正数将其变为负数统计数组和

OK 那么思路就是先将数组中的所有元素变为正数并且记录一个正数的最小值先记下来如果有元素 0 那么也记录下来之后就不用再遍历一次了

然后看剩下的K是奇数还是偶数如果是偶数那不用管如果是奇数如果有0 那么直接统计如果没有将那个正数最小值加上一个负号然后进行统计（其实也可以在变为正数的时候直接统计和）

然后我就发现了问题如果k的数目还没有数组中的负数多咋办这样其实应该先将负数最小的先变为正的再说

那不如直接对数组进行排序排序之后从负数那边开始将负数变为正数然后如果全部变成正数如果没0的话只能对正数最小的进行消耗那么再进行一次排序即可我有点担心这个会超出运行时间但是还是先试试

复制代码

class Solution(object):
    def largestSumAfterKNegations(self, nums, k):
        nums=sorted(nums)#首先进行排序
        Cl_0=False
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i]<0 :
                if k>=1:
                  nums[i]=-nums[i]
                  k-=1
                else:
                    return sum(nums)
            elif nums[i]==0:
                Cl_0 = True
                break
            else:
                break
        if Cl_0==True:
            return sum(nums)
        #如果没0,但是剩余的k是偶数个
        if k%2==0:
            return sum(nums)
        else:
            nums = sorted(nums)
            nums[0]=-nums[0]
            return sum(nums)


solution=Solution()
result=solution.largestSumAfterKNegations([4,-2,-3],1)
print(result)

没超出运行时间运行速度100% 思路就是先把负数变成正的如果k不够那直接return sum 就行如果K够了有0的话最好如果没有0 那么就找一个正数最小的

还好我今天的收尾是选择一个我擅长的并且简单的不然又要破防了大家晚安~

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