【数据可视化-85】海底捞门店数据分析与可视化：Python + pyecharts打造炫酷暗黑主题大屏

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【数据可视化-85】海底捞门店数据分析与可视化：Python + pyecharts打造炫酷暗黑主题大屏

• • 一、引言
  • 二、数据概览
  • • [2.1 数据清洗](#2.1 数据清洗)
  • 三、数据可视化
  • • 3.1各省门店数量柱状图
    • [3.2 全国门店分布地图](#3.2 全国门店分布地图)
    • [3.3 门店数量玫瑰图（极坐标)](#3.3 门店数量玫瑰图（极坐标))
    • [3.4 营业时间分布折线图（带面积）](#3.4 营业时间分布折线图（带面积）)
    • [3.5 营业时长词云图](#3.5 营业时长词云图)
    • [3.6 营业时长分布饼图](#3.6 营业时长分布饼图)
    • [3.7 可视化大屏](#3.7 可视化大屏)
  • 四、可视化结果分析
  • • [4.1 各省海底捞门店数量分布柱状图](#4.1 各省海底捞门店数量分布柱状图)
    • [4.2 全国门店分布地图](#4.2 全国门店分布地图)
    • [4.3 门店数量玫瑰图（极坐标）](#4.3 门店数量玫瑰图（极坐标）)
    • [4.4 营业时间分布折线图（带面积）](#4.4 营业时间分布折线图（带面积）)
    • [4.5 营业时长词云图](#4.5 营业时长词云图)
    • [4.6 营业时长分布饼图](#4.6 营业时长分布饼图)
  • 五、结论

一、引言

在大数据时代，数据分析和可视化成为了企业洞察市场、优化运营的重要手段。本文将利用Python的pyecharts库对海底捞门店数据进行深入分析和可视化展示。通过这些图表，我们可以直观地了解海底捞的业务分布、营业时间分布以及门店的运营时长等关键指标。

二、数据概览

我们的数据集包含了海底捞门店的详细信息，字段包括序号、省份、地址、店名、营业时间、开始营业、结束营业、营业时长、纬度和经度。

2.1 数据清洗

import pandas as pd
from pyecharts.charts import *

# 读取数据
df = pd.read_csv('clean_data.csv',encoding='gbk')

# 1. 各省门店数量分析
province_count = df['省份'].value_counts().reset_index()
province_count.columns = ['省份', '门店数量']
# 创建黑色主题的可视化图表
theme = ThemeType.DARK

三、数据可视化

为了更好地理解数据，我们将绘制以下几种图表：

1. 各省海底捞门店数量分布柱状图
2. 全国门店分布地图
3. 门店数量玫瑰图（极坐标）
4. 营业时间分布折线图（带面积）
5. 营业时长词云图
6. 营业时长分布饼图

3.1各省门店数量柱状图

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK,width="100%",height="800px"))
    .add_xaxis(province_count['省份'].tolist())
    .add_yaxis(
        "门店数量", 
        province_count['门店数量'].tolist(),
        category_gap="50%",
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="top", color="white")
    )
    .reversal_axis()
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="海底捞各省门店数量分布", 
            subtitle="数据来源：海底捞门店数据",
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=24, color="#FFD700"),
            subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=16, color="#aaa")
        ),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-45,color="#FFF")),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#FFF")),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                    is_show=False,
                    pos_top='60%',
                    pos_left='40%',
                    range_color=["red","purple","green" ]
            )
    )
)

3.2 全国门店分布地图

map = (
    Map()
    .add(
        "门店数量",
        [list(z) for z in zip(province_count['省份'].tolist(),province_count['门店数量'].tolist())],
        maptype="china",
        is_map_symbol_show=False
    )
)

3.3 门店数量玫瑰图（极坐标)

# 创建玫瑰图
polar = (
    Polar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK,width="1100px",height="500px"))
    .add_schema(
        angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(
            data=province_count['省份'].tolist(), 
            type_="category"
        )
    )
    .add(
        "门店数量",
        province_count['门店数量'].tolist(),
        type_="bar",
        label_opts=opts.LabelOpts(
            is_show=False,
            position="middle",
            formatter="{b}: {c}"
        )
)

3.4 营业时间分布折线图（带面积）

# 创建带面积的折线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis([str(i) for i in range(34)])
    .add_yaxis("开始营业时间分布", start_hour_count.values.tolist())
    .add_yaxis("结束营业时间分布", end_hour_count.values.tolist())
)

3.5 营业时长词云图

# 生成词云
wordcloud = (
    WordCloud()
    .add(
        "",
        word_cloud_data,
        word_size_range=[12, 90]
    )
)

3.6 营业时长分布饼图

pie = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(duration_count.index.tolist(), duration_count.values.tolist())],
        radius=["30%", "65%"],
        center=["50%", "50%"],
        rosetype="radius"
    )
)

3.7 可视化大屏

from pyecharts.charts import Page

# 创建Page对象
page = Page(
    page_title="海底捞门店数据分析大屏",
    layout=Page.DraggablePageLayout,
)

# 添加所有图表
page.add(
    bar,
    map,
    polar,
    line,
    wordcloud,
    pie
)

# 渲染大屏
page.render("海底捞门店数据分析大屏.html")

四、可视化结果分析

4.1 各省海底捞门店数量分布柱状图

通过柱状图，我们可以直观地看到江苏省和北京市的海底捞门店数量最多，这表明海底捞在这些地区的市场渗透率较高。

4.2 全国门店分布地图

地图展示了海底捞门店在全国范围内的分布情况。颜色越深表示门店数量越多。可以看到，门店主要集中在东部沿海地区。

4.3 门店数量玫瑰图（极坐标）

玫瑰图展示了各省门店数量占全国总门店数量的比例。广东省占比最高，为11.96%，其次是江苏省和浙江省。

4.4 营业时间分布折线图（带面积）

折线图显示了不同时间段内开始营业和结束营业的门店数量。可以看到，大多数门店在上午9点和10点开始营业。

4.5 营业时长词云图

词云图展示了海底捞门店名称中出现频率较高的词汇，词汇的大小表示营业时长的权重。通过词云图，我们可  以直观地了解门店名称中常见的词汇及其与营业时长的相关性。

4.6 营业时长分布饼图

饼图展示了不同营业时长的门店数量占比。可以看到，营业时长为22小时和21.5小时的门店数量最多。

五、结论

通过上述分析，我们可以得出以下结论：

1. 海底捞门店主要集中在东部沿海地区，尤其是江苏省和北京市。
2. 大部分门店的营业时间较长，集中在22小时和21.5小时。
3. 开始营业和结束营业时间相对集中，分别在上午9点和凌晨3点。