C#图形库SciChart与ScottPlot及LiveCharts2对比

一.概述

1 .SciChart

SciChart 是一个专为企业级应用设计的高性能数据可视化库，提供跨平台的图表解决方案，支持 .NET、JavaScript、iOS 和 Android 等多个平台。它以卓越的渲染性能、丰富的专业图表类型和强大的交互功能著称，

广泛应用于金融、医疗、工业监控、科学研究等领域。

许可模式：商业许可（按开发者收费，约 $2,995 / 开发者）。

免费试用：提供 30 天全功能试用版。

2****.ScottPlot****

ScottPlot 是一个专为 .NET 平台设计的开源数据可视化库，旨在为科研人员、工程师和数据分析师提供简单易用的绘图工具。它支持多种图表类型，强调性能与灵活性的平衡，且完全免费（MIT 许可）。

3. LiveCharts2

LiveCharts2是一个专为 .NET 平台设计的现代数据可视化库，是免费开源库，专注于提供美观、交互丰富且易于集成的图表解决方案。它支持 WPF、MAUI、Blazor、Xamarin 等多种平台，并深度集成 MVVM 模式，适合需要高质量 UI 设计的数据可视化场景。

二.ScottPlot 与 SciChart对比

1. 核心特性对比

2. 性能对比（关键差异）

3. 技术实现对比

4. 典型应用场景

5 .选择建议

（ 1 ） .选 ScottPlot：

预算有限或开源项目

数据量 < 100 万点

需要快速原型开发

科研、教育或个人项目

（ 2 ） .选 SciChart：

企业级应用（金融、医疗、工业）

大数据量（百万级以上）或高频实时更新

需要专业图表类型（如 3D、金融蜡烛图）

需要高性能渲染（60 FPS 持续稳定）

需要商业技术支持和合规认证

综上，SciChart 在极端场景下的性能优势显著，但需付出较高的许可成本；ScottPlot 为免费开源。

三.LiveCharts2与ScottPlot 对比

1.特点对比

2.总结：

LiveCharts2 和 ScottPlot 各有优势，LiveCharts2 更适合需要高质量 UI 和 MVVM 集成的场景，而 ScottPlot 则在大数据处理和快速开发方面表现出色，大数据处理方面LiveCharts2比ScottPlot效率差距较大。

综上：大数据量画图首选 SciChart （ 需付费 ）， 其次ScottPlot（免费），最后是LiveCharts2（免费）。