数据介绍
本文将分享一份覆盖全国351个地级市 、时间跨度为2013-2022年的农业综合数据集。数据来源于公开统计渠道，包含农业就业、生产规模、机械化水平、农村发展等多维度指标，是研究区域农业发展、乡村振兴和粮食安全的宝贵资源。
一、数据概览
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覆盖范围
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包含全国351个地级市（含直辖市）
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时间跨度：2013-2022年（共10年）
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核心指标（共21个字段）
类别 主要指标 基础信息 省份、地区、年份、城市代码（code） 人口与就业 常住人口（万人）、农业就业人员（万人） 农业生产 农作物播种面积、粮食播种面积、粮食综合生产能力（万吨）、人均粮食产量（吨） 经济指标 第一产业增加值（万元）、农民人均纯收入（元）、农民人均收入增长率（%） 资源投入 耕地面积（千公顷）、人均农业机械总动力（千瓦）、农药化肥施用量（万吨） 农村发展 农村居民人均消费支出（元）、乡村振兴指数、安全饮用水普及率（%）、村庄道路硬化率（%） -
数据特点
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存在缺失值：部分城市在后期年份的"农业就业人员"、"人均粮食产量"等字段存在空缺（如合肥市2020年后）。
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动态更新：包含2022年最新数据，时效性较强。
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二、字段详解（部分关键指标）
| 字段名 | 单位 | 说明 |
|---|---|---|
农业就业人员（万人） |
万人 | 从事农林牧渔业的劳动力数量 |
人均粮食产量（吨） |
吨 | 地区粮食总产量 ÷ 常住人口 |
乡村振兴指数 |
无 | 反映乡村发展水平的综合指数（值越高越好） |
人均农业机械总动力（千瓦） |
千瓦 | 农业机械总动力 ÷ 农业就业人员 |
安全饮用水普及率（%） |
% | 农村安全饮用水覆盖人口比例 |
注：部分字段如"第一产业增加值"在2017年存在系统性缺失（如安徽省多地市无该年数据）。
三、数据应用场景
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学术研究
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农业现代化区域差异分析
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粮食生产效率影响因素建模
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乡村振兴政策效果评估
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政策制定
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识别农业劳动力流失严重区域
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优化农机补贴和耕地保护政策
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监测农村基础设施短板
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商业决策
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农业机械企业市场布局
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农产品供应链区域规划
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农村消费市场潜力评估
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四、使用建议
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缺失值处理
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对连续缺失字段可采用插值法或面板数据回归补全
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结合《中国城市统计年鉴》补充部分指标
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注意事项
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不同城市的统计口径可能存在差异（如"耕地面积"定义）
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部分指标（如乡村振兴指数）需结合其他数据验证
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五、数据示例（合肥市2013-2022）
| 年份 | 农业就业(万人) | 人均粮食产量(吨) | 耕地面积(千公顷) | 农民收入(元) |
|---|---|---|---|---|
| 2013 | 257.54 | 0.421 | 368.49 | 22474 |
| 2017 | 246.29 | 0.374 | 558.84 | 22819 |
| 2022 | - | - | 481.98 | 24309 |
注：本文中的数据和指标仅为示例，实际数据请参考最新发布的351个地级市农业相关数据（2013-2022）-有缺失值。
数据概览
数据跨度 ：351个地级市农业相关数据（2013-2022）-有缺失值
数据说明
1、数据来源网络收集
2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途
数据获取方式
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