作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化
进阶：并拆分成多个文件
选择Intel Image Classification作为数据集：
含有6类自然场景：建筑、森林、冰川、山、海洋、街道
已经分好了train和test
几个注意点：
注意数据集下载时的结构，需要去掉一层文件
对于图片数量较少的类别，比如冰川，需要用数据增强平衡数据集
拆分文件目录如下：
project/
├── data/
│ ├── train/
│ └── val/
├── src/
│ ├── model.py
│ ├── train.py
│ ├── dataset.py
│ └── gradcam_vis.py
├── outputs/
│ ├── best.pth
│ └── cam_examples/
├── requirements.txt
└── README.md