- Kafka本身是分布式集群，可以采用分区技术，并行度高
- 读数据采用稀疏索引，可以快速定位要消费的数据
- 顺序写磁盘
Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写，官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s.这与磁盘的机械结构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间 - 页缓存+零拷贝技术
零拷贝：Kafka的数据加工处理操作交由Kafka生产者和Kafka消费者处理，Kafka Broker应用层不关心存储的数据，所以就不用走应用层，传输效率高
PageCache页缓存：Kafka重读依赖底层操作系统提供的PageCache功能，当上层有写操作时，操作系统只是将数据写入PageCache，当读操作发生时，先从PageCache中查找，如果找不到，再去磁盘中读取，实际上PageCache是把尽可能多的空闲内存都当作了磁盘缓存来使用