Linux Miniconda安装教程与conda常用指令介绍

文章目录

[1. 前言](#1. 前言)
[2. Miniconda安装与使用](#2. Miniconda安装与使用)
- [2.1 下载Miniconda](#2.1 下载Miniconda)
- [2.2 安装](#2.2 安装)
- [2.3 创建和管理虚拟环境](#2.3 创建和管理虚拟环境)
[3. Conda 环境导出与克隆](#3. Conda 环境导出与克隆)
- [3.1 环境导出](#3.1 环境导出)
- [3.2 通过 `.yml` 文件创建环境](#3.2 通过 .yml 文件创建环境)
- [3.3 克隆环境](#3.3 克隆环境)
[4. 其他指令](#4. 其他指令)
- [4.1 搜索包](#4.1 搜索包)
- [4.2 查看 conda 配置信息](#4.2 查看 conda 配置信息)
- [4.3 清理缓存](#4.3 清理缓存)
[5. Conda配置国内镜像源](#5. Conda配置国内镜像源)
- [5.1. 配置清华镜像源](#5.1. 配置清华镜像源)
- [5.2. 配置中科大镜像源](#5.2. 配置中科大镜像源)
- [5.3. 删除源](#5.3. 删除源)
- [5.4. 恢复默认源](#5.4. 恢复默认源)
- [5.5. 查看源配置](#5.5. 查看源配置)
[6. 使用pip](#6. 使用pip)

1. 前言

Miniconda 是一个轻量级的 Conda 发行版，要用于管理 Python 环境和软件包。它的主要作用包括：

虚拟环境管理：Miniconda 可以轻松创建多个 Python 虚拟环境，并且能有效避免环境冲突。
安装和管理软件包：使用 conda 代替pip，提供更稳定的依赖管理。
轻量级：相比 Anaconda，Miniconda 只包含 conda、python及基本依赖，占用更少的存储空间，适合定制化安装。
跨平台：支持 Linux、macOS 和 Windows。

简而言之，Miniconda 的作用是管理 Python 版本和依赖，比如你电脑中运行了多个项目，这些项目需要不同的 Python 版本和库，就可以用 Miniconda 创建独立的虚拟环境，避免相互干扰。

2. Miniconda安装与使用

2.1 下载Miniconda

从官方网站上下载适合自己的Miniconda 安装脚本，也可以使用下面命令来默认下载一个最新的版本：

bash 复制代码

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2.2 安装

直接运行脚本进行安装

bash 复制代码

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装过程：

持续按 Enter 查看许可协议，最终输入yes来表示接受此协议
设置安装路径（默认是~/miniconda3, 也可以设置自定义路径），回车确认
询问是否自动初始化Conda，输入yes

如果安装时选择自动初始化，则无需手动激活；如果未初始化，则需要输入如下命令手动激活

bash 复制代码

source ~/miniconda3/bin/activate

安装完成后，可以通过下面命令来测试是否安装成功

bash 复制代码

conda --version

如果正确显示版本号，则安装成功。

为了保证conda 版本使用的是最新版，需要定期更新conda

bash 复制代码

conda update conda

2.3 创建和管理虚拟环境

1. 创建Python 3.8的环境：

bash 复制代码

conda create -n myenv python=3.8

--name / -n: 指定环境名称
--channel/ -c: 指令源渠道（如：清华源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main）
--python: 指定环境的python版本

2. 激活环境

bash 复制代码

conda activate myenv

3. 安装软件包

bash 复制代码

conda install numpy

默认安装最新版本的包。
可以指定版本号进行安装，如 conda install numpy=1.18.5。
可以指定从特定渠道安装，如 conda install -c conda-forge numpy。

4. 退出环境

bash 复制代码

conda deactivate

5. 列出环境

bash 复制代码

conda env list
#或者
conda info --envs

5. 删除环境

bash 复制代码

conda remove --name myenv --all

3. Conda 环境导出与克隆

3.1 环境导出

当希望与其他人共享环境时，可以使用下面命令将当前环境导出到一个.yml文件

bash 复制代码

conda env export > environment.yml

3.2 通过 `.yml` 文件创建环境

通过上面导出的environment.yml文件来创建一个新环境。

bash 复制代码

conda env create -f environment.yml

-f：指定 .yml 文件路径。
你可以指定环境名称：conda env create -f environment.yml --name newenv。

3.3 克隆环境

将当前环境克隆出一个一模一样的环境

bash 复制代码

conda create --name newenv --clone oldenv

oldenv 是原始环境的名称。
newenv 是你希望创建的新环境。

4. 其他指令

4.1 搜索包

bash 复制代码

conda search numpy

可以指定包的版本：conda search numpy=1.18.5。
可以指定渠道：conda search numpy -c conda-forge。

4.2 查看 conda 配置信息

显示关于 conda 安装、环境、渠道等的详细信息。

bash 复制代码

conda info

4.3 清理缓存

清理下载的缓存文件，释放磁盘空间。

bash 复制代码

conda clean --all

--all：删除所有缓存。
--packages：只删除安装包的缓存。
--tarballs：删除 .tar.bz2 包缓存。

5. Conda配置国内镜像源

conda config可以用来管理配置文件.condarc。比如我们需要配置国内镜像源来加上包的下载

5.1. 配置清华镜像源

bash 复制代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

5.2. 配置中科大镜像源

bash 复制代码

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 #设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

5.3. 删除源

比如删除bioconda官方源

bash 复制代码

conda config --remove channels bioconda

5.4. 恢复默认源

bash 复制代码

conda config --remove-key channels

5.5. 查看源配置

我们可以通过下面命令来查看配置

bash 复制代码

conda config --show channels

6. 使用pip

如果 Conda 源中没有需要的软件包，可以在 Conda 环境中使用 pip：

bash 复制代码

conda install pip  # 确保环境中有 pip
pip install package_name  -i  https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 安装软件包

国内常用pip源镜像地址，可自行替换。

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

Linux Miniconda安装教程与conda常用指令介绍

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1. 前言

2. Miniconda安装与使用

2.1 下载Miniconda

2.2 安装

2.3 创建和管理虚拟环境

3. Conda 环境导出与克隆

3.1 环境导出

3.2 通过 .yml 文件创建环境

3.3 克隆环境

4. 其他指令

4.1 搜索包

4.2 查看 conda 配置信息

4.3 清理缓存

5. Conda配置国内镜像源

5.1. 配置清华镜像源

5.2. 配置中科大镜像源

5.3. 删除源

5.4. 恢复默认源

5.5. 查看源配置

6. 使用pip

3.2 通过 `.yml` 文件创建环境