作者简介：
赵敏昊，CDA持证人，三年数据分析师经验
当前金融科技快速发展的背景下，金融App作为连接用户与金融服务的重要桥梁，其用户体验和产品性能的优化显得尤为重要。
为了更好地理解用户行为、优化产品功能、提升用户满意度，构建科学的指标体系和开展A/B测试成为关键手段，以某银行金融App的客户行为数据为例，通过对比不同流程优化的效果与指标，可以实现更精准的用户洞察。
01 AB测试App应用效果分析
**AB测试不是完整的数据分析流程，是穿插在其中的分析方法，**常规操作包括：
为网页或者APP页面制作两个或者多个不同的版本；
同一个时间，让相同属性的用户分别放不同的版本，收集用户的行为数据；
通过不同版本间数据对比，经统计学检验评估哪个版本更好；
**银行App比线下客户经理销售更具有优势，**线下销售做促销活动的时候比较难区分开用户的，如果想对比不同活动的效果，只能等活动结束之后再开展。
但销售额不只是由促销活动带来的，还有其他因素。同时，控制新老用户的比例也很重要，如果不控制属性，就会出现"分项表现好，合项表现差"这种情况。
确保用户属性相同，可以确保分发算法的随机性，**简单来说就是根据IP地址、用户ID等按奇偶数分组，复杂方法是根据哈希算法进行随机分配，**可以分层正交，多组试验不互相干扰。
统计学检验，比如说一个转化页，每天有1万人的流量，选出其中10%的人作为实验组，投放新版本的页面，剩下的90%作为对照组继续使用原来的版本页面。以该银行App某次活动为例，测试组比对照组的转化率提升了约20%，但是数值高并不代表真的有提高，还需要进行统计学检验，计算显著性水平。
灰度发布是一种能够平滑过渡的发布方式，如果AB测试做灰度发布，可以让一部分用户进入测试的A版本，另一部分用户继续使用原来的版本。如果A版本效果更好，可以逐步扩大范围，把所有用户都迁移到A版本。如果新版本有问题，小范围测试不会造成全局影响。
以该银行App为例，落地页的AB测试一般以转化率为衡量指标，首页的AB测试一般以用户留存率作为衡量指标，AB测试的类型包括功能MVP（最小可行化产品）、路径测试、文案测试等，这几种AB测试是有优先级的，从上到下依次递减，也就是功能MVP最优先。
02 App指标体系搭建解析
数据运营是利用数据驱动做好运营监控、原因排查、策略执行等一系列动作，其响应速度和迭代效率比传统运营更高。以某银行App用户运营体系为例，用户运营包括生命周期、用户分层、用户分群、用户画像等，体系搭建要按照顺序。
首先搭建的是用户生命周期模型，运营的目的是让更多的用户申购产品，最好的办法是让用户留下来感受到产品的价值。用户持续使用产品，在不同的时期需求是不一样的，需要按照产品的阶段进行划分。
用户生命周期包括五个阶段，引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期，其中用户在成熟期用户价值最大。
**引入期：**注重引导，希望用户尽快进入成长期。
**成长期：**提升用户留存，养成用户的使用习惯。
**成熟期：**希望用户保持，在该阶段产生更多收入。
**休眠期：**对用户进行促活，重新让用户回到成熟期，防止流失。
**流失期：**召回用户，延长用户的生命周期。
假设成熟期的定义是付费购买过一只产品的用户，希望提高这部分用户的付费金额，最好的办法是让其交叉复购一只其他产品。可以再度分成首次付费用户、购买超过3天用户、完成赎回的用户、复购产品的用户等。
其他的特征像是**年龄、职业、使用习惯、行为特点等，都可以作为差异化运营的维度，**用户分层之间是独立的，本质是给用户打标签，数据分析的作用为确定划分标准、运营数据监控、用户标签建设。
**1. 确定划分标准，**比如将申购超过20000元的用户定义为成熟期用户，将超过3个月没有申购的用户定义为休眠期用户，这里由数据分析得到划分标准。
**2. 运营数据监控，**根据划分标准的口径制作相应的报表，方便业务人员查看数据变动的情况。
**3. 用户标签建设，**标签维度分为自然属性、社会属性、行为属性等，颗粒度是标签的精细程度。
数据驱动的决策和以用户为中心的产品设计已成为行业发展的核心趋势，通过构建科学的指标体系和开展A/B测试，不仅能够更深入地理解用户需求，还能持续优化产品体验，提升用户满意度和业务价值。
CDA数据分析师证书，与CPA注会、CFA特许金融师并驾齐驱，其权威性与实用性不言而喻。在互联网行业中，应用数据分析是非常适配的，该行业数据量庞大、发展快。CDA数据分析师在互联网行业的数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模型搭建的详细内容，对于数据岗的工作来说特别有帮助。
CDA数据分析师之所以备受青睐，离不开它广泛的企业认可度。众多知名企业在招聘数据分析师时，都会明确标注CDA持证人优先考虑。像是中国联通、德勤、苏宁等大型企业，更是将CDA持证人列为重点招募对象，甚至为员工的CDA考试提供补贴，鼓励他们提升数据处理与分析能力。这足以证明，CDA证书在求职过程中，能为你增添强大的竞争力，使你从众多求职者中脱颖而出。
CDA数据分析师在银行业的数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模型搭建的详细内容，对于数据岗的工作来说特别有帮助，一些企业可以给报销考试费。