Redisson相关知识

RedissonFairLock公平锁中，list和zset的作用是什么？里面放的是什么？

好问题 👍，你问到 Redisson 的公平锁 (RedissonFairLock) 内部用到的 list 和 zset，这是它跟普通 RLock 最大的区别点。

我来拆开讲 👇

1️⃣ 普通 `RLock` 的做法

RLock 用的是一个 hash 结构：
- key: 锁名
- field: 线程标识（uuid + threadId）
- value: 重入次数

锁的续期靠看门狗，解锁时 hash 中计数减到 0 就删除。

👉 它 不保证公平性，只是 CAS 抢锁，谁快谁拿到。

2️⃣ 公平锁 `RedissonFairLock` 多了什么？

为了保证 FIFO 公平性 ，RedissonFairLock 引入了 两个额外的数据结构：

List (队列 list)
- 作用：保存 等待线程的队列顺序（谁先来，谁排在前面）
- 里面放的内容：每个线程的 唯一标识 (uuid:threadId)
- 类似一个排号系统，先进先出。
ZSet (有序集合 zset)
- 作用：保存 线程对应的允许获取锁的时间点（timestamp）
- 里面放的内容：
  - member = 线程标识 (uuid:threadId)
  - score = 可获取锁的时间戳（毫秒值）

👉 为什么要用 zset？

因为即使排在队列最前面的线程，也必须等前一个线程释放锁，才能根据时间戳判断"自己能不能获取锁"。

3️⃣ 执行流程

线程请求锁
1. 加入 list，表示排队
2. 加入 zset，标记自己最早能获取锁的时间
线程获取锁
1. 检查自己是否在 list 队首
2. 检查当前时间是否 ≥ 自己在 zset 里的可执行时间
3. 满足条件 → 获取锁成功
4. 否则继续阻塞等待
释放锁
1. 删除自己在 list 和 zset 里的数据
2. 通知下一个线程（队首 + 时间满足）去尝试获取锁

4️⃣ 对比总结

数据结构	存的内容	作用
Hash (普通锁就有)	`threadId -> 重入次数`	记录当前持有锁的线程
List	线程标识列表 `[t1, t2, t3...]`	保证排队顺序（FIFO）
ZSet	`threadId -> timestamp`	控制线程最早能获取锁的时间

👉 list 保证顺序，zset 保证时机。

以及如果线程过期时间到了，还在执行怎么办？这里不能锁续约吗？

好问题 👍，你盯住了 Redisson 公平锁 (RedissonFairLock) 和普通锁的差别点，两个疑问都非常关键。

我分两部分解释 👇

1️⃣ 为什么要"等前一个线程释放锁 + 时间戳检查"

公平锁的目标：谁先来，谁先拿锁 。

Redisson 的公平锁用 list + zset 来实现这个逻辑：

list → 保证顺序，谁排在前面，谁先有资格尝试。
zset → 保存"该线程可以获取锁的最早时间"。

流程：

线程 A 获取到锁，它的占有时间假设是 leaseTime = 10s。
线程 B 来了，排进 list 队列，同时在 zset 里记录一个时间戳 now + 10s。
- 表示 只有 A 的锁过期/释放后，B 才能开始竞争。
当 A 释放锁时，B 才会被唤醒去检查：
- 自己是不是在队列头 (list 首元素)
- 当前时间 ≥ 自己在 zset 中的 score（可获取时间）
- 满足条件，才能真正拿到锁。

👉 这样避免了"后来的线程插队"，保证 FIFO 公平性。

如果没有时间戳，A 可能刚释放锁，B、C 一起去争，结果可能 C 抢到，就不公平了。

2️⃣ 如果线程 leaseTime 到了，还在执行怎么办？

这是一个非常现实的问题。

普通锁 (RLock) ：有 看门狗机制，会自动续期，保证执行中的线程不会因为 leaseTime 到期而丢锁。
公平锁 (FairLock) ：没有看门狗续期机制❌。
- 因为公平性需要依赖 时间戳 来判断"下一个线程能否获取锁"。
- 如果支持自动续期，可能会让后面的线程一直卡住，永远轮不到。

👉 所以在 Redisson 的公平锁里：

线程必须在 leaseTime 内完成任务。
如果没完成，锁会过期释放，后续线程就可能拿到锁，导致并发执行。

3️⃣ 总结

"排在队首还要等时间戳" → 确保前一个线程释放锁之后，下一个线程按顺序、按时机才能拿到锁，避免插队。
公平锁没有自动续期 → 因为续期会破坏公平性。
如果任务耗时不确定，不推荐用公平锁，可以用普通 RLock（有看门狗自动续期）。

那么，如果网络波动，唤醒B的包丢失了，时间在流逝，那么最终也会轮到C先抢到锁，B在队列中的信息会被自动清除吗？

你问到的这个场景很真实 👍：

如果 B 的唤醒包丢了，时间在流逝，最后是不是 C 会先拿到锁？那 B 在队列里的信息怎么办，会被自动清理吗？

我来详细解释 👇

1️⃣ B 的"唤醒丢失"可能吗？

在 RedissonFairLock 的实现里：

锁释放时，会用 publish 通知 下一个等待线程（而不是广播）。
这个通知依赖 Redis Pub/Sub。
如果 消息丢失（网络波动，或者 B 进程崩溃没处理到），B 的确可能错过抢锁的时机。

2️⃣ 时间流逝后会怎样？

假设：

A leaseTime = 10s
B 被安排的可抢锁时间 = now + 10s
C 被安排的可抢锁时间 = now + 20s

如果 B 没有正常抢锁：

到了 20s，C 的 score 到期了。
C 就会尝试去拿锁（条件是自己是 list 队首 + 时间满足）。
这时，Redis 的队列会把 B 从 list/zset 中清理掉，让 C 成为新的首元素。

3️⃣ B 的信息是如何清除的？

Redisson 在公平锁的实现里有 清理逻辑：

每次有线程尝试获取锁时，会检查队首元素对应的线程。
如果队首线程的等待时间已经过了，但它没去拿锁（比如 B 因为丢包挂住了），就会把它从 list 和 zset 中移除。
这样，后续线程（C）才能顺利继续。

👉 也就是说：

B 不会永久卡在队首。
一旦 B 超时没动作，它会被移除，C 就能顶上。

4️⃣ 总结

B 丢失唤醒信号后，确实可能错过抢锁机会。
RedissonFairLock 通过 list + zset 清理机制 避免"僵尸节点"卡死队列。
最终 C 会顺利拿到锁，公平性依然能保证。
但对 B 来说，它就"饿死"了，需要重新发起加锁请求。