一、方案背景与目标
随着现代农业向智能化、精准化转型，传统温室大棚管理面临效率低、响应慢、成本高等痛点。本方案通过部署御控农业物联网系统，实现温室环境参数实时监测、设备远程控制、数据智能分析及预警决策，助力农户降低人工成本，提升作物产量与品质，推动农业向"无人化、精准化、可持续化"发展。
二、系统架构设计
1. 环境监测系统：全维度感知温室生态
- 气象监测模块 ：集成空气温湿度、光照强度、风速、风向、雨量、紫外线强度等传感器。
- 土壤监测模块 ：集成土壤温湿度、pH值传感器，精准掌握根系层环境。
- 气体监测模块 ：集成CO₂浓度传感器，支持光合作用效率优化调控。
2. 通信控制系统：低功耗广域覆盖
数据采集层 ：部署4G网关，兼备LORA无线传输技术，确保数据实时性。
边缘计算层 ：网关内置AI算法，可本地处理异常数据，减少云端依赖。
云平台层 ：基于阿里云/华为云构建农业专属物联网平台，支持百万级设备接入，数据存储周期≥10年。
3. 视频监控系统
集成4K高清球机，搭配红外夜视功能，实现24小时实时监控。
视频流与环境数据同步标注，支持AI行为分析（如人员闯入、设备异常动作预警）。
4. 应用管理平台：五维智能决策
智能感知 ：通过数字孪生技术构建温室3D模型，实时映射物理环境。
智能预警 ：基于LSTM神经网络预测未来24小时环境变化，提前生成应对策略。
智能决策 ：集成作物生长模型，自动推荐最佳温湿度、光照组合。
智能分析 ：提供产量预测、能耗分析、成本效益评估等10+类报表。
专家系统 ：对接农业院校专家库，支持远程会诊与处方下发。
5. 设备控制系统：多协议兼容联动
支持Modbus、CAN、RS485等工业协议，兼容市面上90%以上农用设备。
智能控制策略 ：
时间表模式 ：按作物生长周期设定固定开关时间（如每天8:00开启遮阳帘）。
阈值模式 ：当土壤湿度＜40%时自动启动滴灌系统。
联动模式 ：高温高湿时同步开启排风机+遮阳帘+加湿器（需配置执行优先级）。
应急模式 ：断电时自动切换备用电源，优先保障通风设备运行。
三、核心功能实现
1. 实时监测与可视化
大屏驾驶舱展示关键指标，支持钻取式数据查询。
移动端APP提供"一键巡检"功能，10秒内完成全棚环境扫描。
2. 远程控制与自动化
农户可通过语音指令控制设备。
3. 历史数据追溯
构建温室环境知识图谱，支持按作物品种、生长阶段、季节等多维度检索。
视频数据与传感器数据时间轴同步，可回放任意时刻的棚内状态。
4. 多级预警机制
黄色预警 ：环境参数接近阈值时推送APP通知（如温度28℃→30℃）。
橙色预警 ：参数持续超标10分钟时触发电话语音报警。
红色预警 ：极端情况（如温度＞40℃）自动启动应急预案并通知消防部门。
四 、服务保障
1. 7×24小时运维 ：配备专职农业工程师团队，2小时内响应故障。
2. 系统升级 ：每年免费迭代2次功能模块，持续优化控制算法。
3. 培训体系 ：提供线上课程+线下实操培训，确保农户3天内掌握系统操作。
御控农业物联网系统通过"感知-传输-决策-执行"闭环设计，将传统温室升级为具有自主决策能力的"农业机器人"。未来将融合区块链技术实现农产品溯源，助力乡村振兴战略落地。