伴随矩阵的几何直观：缩放倍率为det(A)n−1\det (A)^{n-1}det(A)n−1的逆变换。
为什么是n-1次，这是因为A*A*或A*A=det(A)E\det (A) Edet(A)E , 意味着A 仅将基向量方向矫正回原空间但不矫正其缩放倍率，要实现这一目的，根据放阵行列式乘积性质∣A∗⋅A∣=∣A∗∣⋅∣A∣=∣det(A)E∣=det(A)n|A^* \cdot A|=|A^*|\cdot|A|=|\det(A)E|=\det(A)^n∣A∗⋅A∣=∣A∗∣⋅∣A∣=∣det(A)E∣=det(A)n,故∣A∗∣=det(A)ndet(A)=det(A)n−1|A^*|=\frac{\det(A)^n}{\det(A)}=\det (A)^{n-1}∣A∗∣=det(A)det(A)n=det(A)n−1,A∗⋅AA^* \cdot AA∗⋅A对空间每个维度缩放det(A)\det (A)det(A)倍，共计缩放det(A)n\det (A)^ndet(A)n倍
二维的例子
三维的例子
对上述示例的理解
