【数据可视化-100】使用 Pyecharts 绘制人口迁徙图：步骤与数据组织形式

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【数据可视化-100】使用 Pyecharts 绘制人口迁徙图：步骤与数据组织形式

• • [1. 简介](#1. 简介)
  • [2. 数据格式](#2. 数据格式)
  • [3. 绘图步骤](#3. 绘图步骤)
  • • [3.1 安装 Pyecharts](#3.1 安装 Pyecharts)
    • [3.2 准备数据](#3.2 准备数据)
    • [3.3 绘制地图](#3.3 绘制地图)
  • [4. 完整代码](#4. 完整代码)
  • • [4.1 代码说明](#4.1 代码说明)
  • [5. 运行结果](#5. 运行结果)

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1. 简介

人口迁徙图是一种展示人口流动情况的可视化图表，通常用于分析人口迁移的来源地和目的地。pyecharts 是一个强大的 Python 数据可视化库，支持多种图表类型，包括地图和地理坐标系，非常适合绘制人口迁徙图。

2. 数据格式

人口迁徙图的数据通常包含以下几部分：

1. 起点城市和终点城市：表示人口迁移的来源地和目的地。
2. 迁移人数：表示从起点城市到终点城市的人口数量。

数据格式示例：

data = [
    ("广州", "上海", 55),
    ("广州", "北京", 66),
    ("广州", "杭州", 77),
    ("广州", "重庆", 88),
    ("河南", "江苏", 99),
    ("河南", "浙江", 111),
    ("河南", "上海", 121),
    ("河南", "广东", 131),
]

3. 绘图步骤

3.1 安装 Pyecharts

确保你已经安装了 pyecharts。如果尚未安装，可以通过以下命令安装：

pip install pyecharts

3.2 准备数据

根据实际需求准备人口迁徙的数据。数据格式如上所示。

3.3 绘制地图

使用 pyecharts 的 Geo 模块来绘制人口迁徙图。

4. 完整代码

以下是完整的代码示例：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType, ThemeType

# 准备数据
data = [
    ("广州", "上海", 55),
    ("广州", "北京", 66),
    ("广州", "杭州", 77),
    ("广州", "重庆", 88),
    ("河南", "江苏", 99),
    ("河南", "浙江", 111),
    ("河南", "上海", 121),
    ("河南", "广东", 131),
]

# 创建 Geo 对象
geo = (
    Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="600px"))
    .add_schema(
        maptype="china",
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#1C9048", border_color="#111"),
    )
    .add(
        "广东流出人口",
        [("上海", 55), ("北京", 66), ("杭州", 77), ("重庆", 88)],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER,
        color="#9F2628",
    )
    .add(
        "广东流出路径",
        [("广州", "上海"), ("广州", "北京"), ("广州", "杭州"), ("广州", "重庆")],
        type_=ChartType.LINES,
        effect_opts=opts.EffectOpts(
            symbol=SymbolType.ARROW, symbol_size=6, color="#9F2628"
        ),
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2),
    )
    .add(
        "河南流出人口",
        [("江苏", 99), ("浙江", 111), ("上海", 121), ("广东", 131)],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER,
        color="#401183",
    )
    .add(
        "河南流出路径",
        [("河南", "江苏"), ("河南", "浙江"), ("河南", "上海"), ("河南", "广东")],
        type_=ChartType.LINES,
        effect_opts=opts.EffectOpts(
            symbol=SymbolType.ARROW, symbol_size=6, color="#401183"
        ),
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="人口迁徙图"),
    )
)

# 渲染图表到 HTML 文件
geo.render("population_migration_map.html")

4.1 代码说明

1. 数据准备：

   • data 是一个包含起点城市、终点城市和迁移人数的列表。

2. 创建 Geo 对象：

   • 使用 Geo 创建一个地理坐标系图表。
   • init_opts 设置主题为暗色主题，宽度为1000px，高度为600px。
   • add_schema(maptype="china") 指定地图类型为"中国"。

3. 添加数据：

   • 使用 add 方法添加数据。
   • ChartType.EFFECT_SCATTER 表示绘制起点和终点的散点效果。
   • ChartType.LINES 表示绘制迁徙线路。
   • effect_opts 设置迁徙线路的样式，如符号大小和颜色。
   • linestyle_opts 设置线路的样式，如曲线程度。

4. 设置样式：

   • itemstyle_opts 设置地图底图的样式。
   • label_opts 设置标签的显示状态，这里设置为不显示。

5. 全局配置：

   • title_opts 设置标题为"人口迁徙图"。

6. 渲染图表：

   • 使用 render 方法将图表渲染为一个 HTML 文件，文件名为 population_migration_map.html。

5. 运行结果

运行上述代码后，会生成一个名为 population_migration_map.html 的文件，你可以用浏览器打开这个文件查看生成的人口迁徙图。图中会显示从起点城市到终点城市的人口迁徙线路，线路的粗细和颜色会根据迁移人数的大小变化。

pyecharts迁徙图

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希望这篇文章对你有帮助！如果你有实际的人口迁徙数据，只需将 data 替换为真实数据即可。