【CV】图像基本操作——①图像的IO操作

OpenCV基本操作

图像基本操作

图像的IO操作

解决问题：如何读取图像，如何显示图像，如何保存图像

读取图像

python 复制代码

cv.imread()

参数：

要读取的图像
读取方式的标志
- cv.IMREAD*COLOR：以彩色模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数
- cv.IMREAD*GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
- cv.IMREAD_GRAYSCALE：包括alpha通道的加载图像模式。
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```
可以使用1、0或-1来依次代替上面三个标志
```
参考代码：

python 复制代码

import numpy as np
import cv2 as cv
# 以灰度图的形式读取图像
img = cv.imread('messi5.jpg', 0)

注意：如果加载的路径有误，不会报错，会返回一个None值

显示图像

python 复制代码

cv.imshow()

参数：

显示图像的窗口名称，以字符串类型表示
要加载的图像

注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来

另外，我们也可使用matplotlib对图像进行展示。

参考代码

python 复制代码

# opencv中显示
cv.imshow()
cv.waitKey(0)
# matplotlib中显示
plt.imshow(img[:, :, ::-1])

保存图像

python 复制代码

cv.imwrite()

参数：

文件名，要保存在哪里
要保存的图像

参考代码

python 复制代码

cv.imwrite('messigray.png', img)

总结

我们通过加载灰度图像，显示图像，如果按's'并退出则保存图像，或者按ESC键直接退出而不保存。

python 复制代码

import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv.imread('messi5.jpg', 0)
# 显示图像
# 用opencv展示图象
img = cv.imshow('image', img)
# 用matplotlib展示图象
plt.imshow(img[:, :, ::-1])
plt.title('匹配结果'),plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()
k = cv.waitkey(0)
# 保存图像
cv.imwrite('messigray', img)