引言
- 简述Bug排查的重要性及其在开发流程中的角色
- 提出日记形式记录的优势（如逻辑清晰、便于复盘）
常见Bug类型分类
- 逻辑错误：示例与典型场景
- 数据问题：边界条件、类型错误等
- 环境依赖：配置差异、第三方服务异常
- 并发问题：竞态条件、死锁
排查工具与方法
- 日志分析：关键字段筛选与上下文关联
- 调试工具：IDE调试器、浏览器开发者工具
- 单元测试与Mock：隔离问题范围
- 监控系统：APM工具（如New Relic、Prometheus）
日记结构设计
- 时间戳：记录问题发生与排查的时间节点
- 现象描述：错误日志、用户反馈截图等
- 假设与验证：提出可能原因并逐条排除
- 解决步骤：最终方案及验证过程
- 复盘总结：避免同类问题的改进措施
案例模板
- 背景：某API接口500错误
- 排查过程：从日志追踪到数据库连接池耗尽
- 解决方案：调整连接池参数并增加熔断机制
优化排查效率的技巧
- 优先检查高频错误点（如缓存失效、依赖超时）
- 利用二进制排除法缩小范围
- 团队协作：知识库沉淀与共享
总结
- 强调持续记录对技术成长的帮助
- 推荐工具链组合（如ELK日志系统 + Sentry）