训练和推理的基本流程类似，目前GPT-Sovits已经升级，MacOS下部署更能简单一些。具体步骤如下：
1、升级brew
brew update-reset
2、安装ffmpeg(webui.py需要使用）
brew install ffmpeg
3、安装wget(install.sh需要使用）
brew install wget
4、下载代码
git clone 源代码
使用VS Code切换到20250606v2pro tag分支
5、创建虚拟环境 python=3.10，并安装（--device MPS）
conda create -n GPTSoVits python=3.10
conda activate GPTSoVits
bash install.sh --device MPS --source ModelScope --download-uvr5
6、启动WebUI
python webui.py
7、操作简要说明（和原来基本一致）：
1）UVR5界面不必须的，主要用于分离歌声与背景声音
2）指定待训练的声音文件路径：如：input/someone
3）依次执行声音拆分、降噪和ASR转写（自动标注）
4）标注界面也不是必须的（手工标注）
5）一键三连提取自监督特征和语义特征（第一步需要下载nltk_data，有可能会失败，要科学上网）
6）依次训练sovits和gpt模型
7）部署模型
8）推理