【CUDA】【WIP】环境安装-wsl2下cuda安装

开发环境:

设备名称 LAPTOP-C4PF3AQ9

处理器 13th Gen Intel® Core™ i9-13900HX 2.20 GHz

机带 RAM 16.0 GB (15.7 GB 可用)

设备 ID 174C475A-E864-4A13-984D-B2B6C9F8A7ED

产品 ID 00342-30989-83844-AAOEM

系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器

笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入

版本 Windows 11 家庭中文版

版本号 24H2

安装日期 ‎2025/‎3/‎14

操作系统版本 26100.4349

体验 Windows 功能体验包 1000.26100.107.0

显卡型号:GPU 1

复制代码
NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU
驱动程序版本:	32.0.15.7649
驱动程序日期:	2025/5/13
DirectX 版本:	12 (FL 12.1)
物理位置:	PCI 总线 1、设备 0、功能 0

在windows11 上安装wsl2

省略

在wsl2内安装cuda toolkit

https://blog.csdn.net/FT2TC/article/details/149645598?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword\~default-4-149645598-blog-140935334.235^v43^pc_blog_bottom_relevance_base2\&spm=1001.2101.3001.4242.3\&utm_relevant_index=7

将vscode与WSL配合使用

https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/wsl-vscode

编写一个helloworld程序

NVIDIA Nsight集成开发环境的使用

CUDA-GDB命令行调试器

用于性能分析的可视化和命令行分析器

CUDA-MEMCHECK 内存分析器

GPU设备管理工具

cuda 官方文档的学习

https://docs.nvidia.cn/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html

nvcc教程:

https://docs.nvidia.cn/cuda/cuda-c-programming-guide/contents.html

###缩写对照表

PTX(Parallel Thread Execution)NVIDIA GPU 的虚拟指令集,具有向前兼容性

相关推荐
封奚泽优6 天前
使用mmdetection项目进行训练记录
pytorch·python·cuda·mmdetection·mmcv
fpcc7 天前
并行编程实战——CUDA编程的其它Warp函数
c++·cuda
Autumn72998 天前
【系统重装】PYTHON 入门——速通版
开发语言·python·conda·cuda
fpcc9 天前
并行编程实战——CUDA编程的Warp Vote
c++·cuda
fpcc9 天前
并行编程实战——CUDA编程的Warp Shuffle
c++·cuda
风流倜傥唐伯虎11 天前
N卡深度学习环境配置
人工智能·深度学习·cuda
fpcc12 天前
并行编程实战——CUDA编程的Enhancing Memory Allocation
c++·cuda
fpcc12 天前
AI和大模型之一介绍
人工智能·cuda
闪电橘子12 天前
Pycharm运行程序报错 Process finished with exit code -1066598273 (0xC06D007F)
ide·python·pycharm·cuda
fpcc13 天前
并行编程实战——CUDA编程的内存建议
c++·cuda