国产大模型最近真是百花齐放啊，卷到家了。
这不，蚂蚁最近也发布了他的万亿级开源大模型 Ling 1T，把大模型的数量级又拉升到了新的高度。
那**这个大模型到底好不好用呢？有什么特点呢？如何在线体验呢？如何在工作流和智能体中使用呢？**接下来这篇文章统统告诉你答案。
大模型特点
Ling 1T 主打在有限的输出长度内，快速给出高质量的答案。
以下是 Ling 1T 的测试数据，测试数据显示 Ling 1T 使用 4000 token 就可以实现 70.42% 的正确率，但 Gemini 2.5 Pro 需要 5000 tokens 才能达到相近效果。
这也体现了 Ling 1T 的特点：在有限的输出长度内，快速给出高质量的答案。
以下是 Ling 1T 在数学和代码方面的测试表现：
测试项分别是：美国数学邀请赛/全能数学/金融推理/优化数学/解决困难合成任务/特定领域知识任务/零样本学习和抽象推理等方面。
测试项分别是：综合性代码能力/竞争性编程/代码生成质量与实用性/代码编辑与修复/全栈开发/实时编程。
所以综合来看，Ling 1T 在数学和代码等方面的表现都处于行业顶尖水平了。
大模型在线体验
想要使用 Ling 1T 大模型也比较简单，直接访问官方体验地址：https://ling.tbox.cn/
就可以体验使用了。
如何在工作流中使用？
- 访问 Ling 1T 官网，注册并绑定支付宝：https://ling.tbox.cn/open
- 申请 API：这样每天就获取了 50W token 免费调用额度了。
- 在智能体和工作流中添加 OpenAI 调用方式，设置 Ling 1T 信息：
- Base Url ：https://api.tbox.cn/api/llm/v1
- API Key：你的 API Key
这样就可以直接使用了。
视频讲解
当然这里也提供了更直观的视频解析：
https://www.bilibili.com/video/BV1Va4EztEg7/
小结
Ling 1T 虽然是万亿大模型，但大模型响应的速度还是很快的，而且每天有 50W 的免费调用额度可以用，也算是比较良心了。趁还没收费，大家赶紧用起来吧。
本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j、Dify、Coze、N8N、智能体（AI Agent）、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型、AI 常见面试问题等内容。