🌐 一、Kubernetes 生态持续火热:Helm 与 OpenTelemetry
🧭 helm / helm
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语言: Go
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Star 总数: 28.8K
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今日新增: ⭐ 12
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简介: Helm 是 Kubernetes 官方推荐的包管理工具,被誉为 "K8s 的 apt/yum"。
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看点:
- 简化 Kubernetes 应用的部署与版本管理;
- 丰富的 Chart 仓库生态;
- DevOps 工程师和云原生项目的标配工具。
📡 open-telemetry / opentelemetry-collector
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语言: Go
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Star 总数: 6.1K
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今日新增: ⭐ 108
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简介: OpenTelemetry Collector 是云原生可观测性的重要组件,用于收集、转换、导出指标和日志。
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看点:
- 统一的可观测性标准;
- 可插拔的处理管道;
- 支持 Prometheus、Jaeger、Datadog 等多平台。
🧠 二、AI 与 LLM 工具爆发:从 RAG 到离线 ChatGPT
🧩 patchy631 / ai-engineering-hub
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语言: Jupyter Notebook
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Star 总数: 20K
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今日新增: ⭐ 228
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简介: 系统性地整理了 LLM、RAG、AI Agent 实战教程。
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亮点:
- 深度讲解真实业务中的 AI 工程;
- 教程式入门 + 实战案例;
- 对 RAG(检索增强生成)和 Agent 框架感兴趣的开发者必看。
🧠 microsoft / agent-lightning
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语言: Python
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Star 总数: 4.5K
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今日新增: ⭐ 541
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简介: 微软开源的"AI Agent 训练器",让智能体快速"点亮"。
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亮点:
- 支持多任务 Agent 训练;
- 与 Copilot、AutoGen 等兼容;
- 微软布局 AI Agent 生态的关键组件。
💾 mem0ai / mem0
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语言: Python
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Star 总数: 42.3K
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今日新增: ⭐ 112
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简介: AI Agent 的"记忆层",支持本地、安全的记忆存储。
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亮点:
- 提出 OpenMemory MCP;
- 可本地运行的长期记忆系统;
- 让 AI 拥有"上下文意识"和"个人化记忆"。
🧬 allenai / olmocr
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语言: Python
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Star 总数: 15.4K
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今日新增: ⭐ 382
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简介: 将 PDF 转化为 LLM 训练可读的结构化文本,是 AI 数据准备利器。
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亮点:
- 支持 PDF → JSON/Markdown;
- 解决模型阅读长文档的难题;
- AllenAI 的又一强势科研工具。
🧠 Tencent / WeKnora
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语言: Go
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Star 总数: 7K
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今日新增: ⭐ 51
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简介: 腾讯推出的文档理解与语义检索框架,结合 RAG 架构实现上下文问答。
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亮点:
- 支持多模态输入;
- 优化长文档理解;
- 企业知识库问答解决方案。
🏥 Project-MONAI / MONAI
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语言: Python
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Star 总数: 7.2K
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今日新增: ⭐ 16
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简介: 医疗影像 AI 工具包,广泛应用于放射影像、MRI 等领域。
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亮点:
- 医疗专用深度学习框架;
- PyTorch 原生支持;
- 医学 AI 研究人员的标准工具集。
💬 janhq / jan
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语言: TypeScript
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Star 总数: 38.7K
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今日新增: ⭐ 27
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简介: 离线运行的开源 ChatGPT 替代品。
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亮点:
- 100% 本地运行,无需联网;
- 支持多模型加载;
- 开源 AI 隐私保护代表作。
💻 三、开发者与前端生态:Storybook、nvm、Web 开发课程
🎨 storybookjs / storybook
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语言: TypeScript
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Star 总数: 88.4K
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今日新增: ⭐ 18
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简介: 前端组件开发与文档的"行业标准"。
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亮点:
- 组件独立开发环境;
- 与 React/Vue/Svelte 等全面兼容;
- 前端工程化与设计系统必备。
🌍 microsoft / Web-Dev-For-Beginners
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语言: JavaScript
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Star 总数: 93.2K
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今日新增: ⭐ 441
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简介: 微软推出的 Web 入门课程,包含 24 课、12 周计划。
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亮点:
- 面向初学者;
- 包含 HTML、CSS、JS、Git 基础;
- 开源教育的标杆项目。
🔢 nvm-sh / nvm
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语言: Shell
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Star 总数: 88.7K
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今日新增: ⭐ 23
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简介: Node.js 版本管理工具,前端工程师必装。
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亮点:
- 一键切换 Node 版本;
- POSIX 兼容;
- 与 npm/yarn 完美协作。
🧰 四、安全与社交分析方向
🕵️ qeeqbox / social-analyzer
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语言: JavaScript
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Star 总数: 16.5K
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今日新增: ⭐ 672
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简介: 社交账号情报分析工具,支持 1000+ 平台。
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亮点:
- 可命令行、API、Web 界面三种方式运行;
- 用于 OSINT(开源情报)与网络安全;
- 信息安全从业者常用工具。
🛡️ projectdiscovery / nuclei-templates
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语言: JavaScript
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Star 总数: 11.1K
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今日新增: ⭐ 15
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简介: Nuclei 扫描器的模板库,用于发现网络漏洞。
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亮点:
- 社区维护;
- 快速检测 Web 安全风险;
- 渗透测试与安全扫描的必备工具。
🧰 五、C++ 与系统开发方向
⚙️ yhirose / cpp-httplib
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语言: C++
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Star 总数: 15.3K
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今日新增: ⭐ 70
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简介: 仅一个头文件的 HTTP/HTTPS 服务端与客户端库。
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亮点:
- 零依赖;
- 轻量级但功能强大;
- 非常适合嵌入式与系统级开发。
☁️ 六、云与 DevOps 学习资源
🧑💻 iam-veeramalla / aws-devops-zero-to-hero
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语言: Python
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Star 总数: 9.4K
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今日新增: ⭐ 78
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简介: 30 天掌握 AWS DevOps,从入门到面试全覆盖。
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亮点:
- 含实战项目;
- 免费学习资源;
- DevOps 工程师的入门宝典。
🔚 总结:AI × 工程 × 云原生的时代浪潮
从今日的榜单可以看出:
- AI 工具链快速扩张:从数据准备(olmocr)到 Agent(agent-lightning、mem0),再到应用层(jan、WeKnora),AI 工程化成为主流;
- 云原生与可观测性依旧稳健(Helm、OpenTelemetry);
- 教育与社区项目热度持续攀升(微软课程、Storybook、AWS 教程)。
🌟 技术趋势关键词:
AI Agent · RAG · 可观测性 · 云原生 · DevOps · 教育开源 · 离线AI
📅 结语
技术的浪潮滚滚向前,从 Kubernetes 到 LLM,从安全扫描到前端开发,每个开源项目都在推动行业演进。无论你是工程师、研究者,还是爱好者,都值得在这些项目中挖掘灵感。