看今天的 GitHub 开源热榜，你会发现一个叫 BettaFish 的开源项目登顶了。
这个叫「微舆」的开源项目，号称是人人可用的多 Agent 舆情分析助手。
帮助你打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策。
简单来说：它把一群 AI 智能体搞到了一起，各司其职，通过模拟专业团队协作的方式来处理复杂的舆情分析任务。使用它，你能看到各大媒体平台上对某个品牌、事情的看法，不仅实时捕获热点内容，更能下钻至海量用户评论，让你听到最真实、最广泛的大众声音。
这几天 Star 数量极速飙升，直接从 1K 干到了 1.2W 的 Star。
具体效果是啥样的？怎么部署呢？接着往下看。
01、项目简介
先来看看效果。比如让这个 BettaFish 以武汉大学舆情为主题，生成一个深度的研究报告。
AI 爬虫机器会全天候 24 小时不间断工作，从小红书、微博、抖音啥的国内主流媒体平台获取武大相关信息。然后让多 AI 智能体团队协作，基于信息进行总结、碰撞。最终它会生成一个 8 章，共 25 小节的武大品牌声誉深度分析报告。里面包括近期关键时间、品牌声量、用户画像、风险和机遇等等。非常详细。下面就是这个报告的主要内容，没有截全，只有前 3 章：
02、原理是啥？
输入研究主题，四个核心 Agent 智能体就开始忙活，生成最终的报告。
每个 AI 智能体都有专门职责：Query Agent 负责广度搜索，Media Agent具备强大的多模态理解能力，Insight Agent 专门挖掘私有数据库，Report Agent 则负责最终的报告生成。
最独特的是其论坛协作机制：系统会引入一个辩论主持人模型，让不同 Agent 进行链式思维碰撞和辩论，避免单一模型的思维局限。
这个很有意思，前段时间听罗永浩的播客，周鸿祎也提到过纳米 AI 的产品思考，有异曲同工之妙。整个架构可以直接看下面这一张图。
03、开源心得
这个开源项目的作者还是一个在校大学生，本来只是一个课程作业，后面开源后受到关注，一直坚持维护起来。
他在小红书分享了这个开源项目的心得。通过这个开源项目，他获得了一个满意的实习机会。感兴趣的去小红书搜索「BaiFu」关注一下。
04、如何使用
我这里就不粘贴了，开源项目的 Readme 写的非常详情，跟着一步步的部署就好了。
arduino
开源地址：https://github.com/666ghj/BettaFish