IOPaint 远程修图:cpolar 内网穿透服务实现跨设备图片编辑

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前言

在 AI 视觉创作领域，实时交互性与计算资源的平衡始终是核心挑战。IOPaint 作为开源的 AI 修图工具，通过 WebUI 界面和模型本地化部署，解决了商业软件的订阅成本问题，但其远程访问能力长期受限于局域网环境。

技术层面分析，IOPaint 的远程协作障碍主要体现在三个方面：一是 AI 模型推理的高带宽需求（单张 4K 图片处理需传输 200MB 以上数据），二是 WebSocket 协议在 NAT 环境下的连接稳定性，三是多用户协作时的 GPU 资源调度。

cpolar 内网穿透服务与 IOPaint 的技术整合，通过创新的传输压缩机制重塑了远程修图体验。这相当于把价值 3 万元的 AI 工作站装进了口袋，随时随地都能调用。

对于技术团队而言，这种整合带来了工作流的革新：IOPaint 服务运行在高性能 GPU 工作站，通过 cpolar 的加密隧道对外提供访问，远程用户使用平板或轻薄本即可操作，所有计算在本地完成，既保护了模型安全，又突破了设备性能限制。

正如某 AI 视觉工程师所言："cpolar 让边缘 AI 设备获得了数据中心级的访问体验，这可能是创作者工具的未来发展方向。"

【视频教程】

1.什么是IOPaint？

IOPaint 是一个基于深度学习的图像处理工具，它的全称是 "Inpainting with Object Removal"（带有对象移除功能的修复）。IOPaint 的核心功能包括：

对象移除：你可以轻松地擦除照片中的任何不需要的对象或元素。无论是广告牌、路人还是其他干扰物，只需几笔就能消失无踪。
图像修补：如果你的照片上有划痕、污渍或其他损坏，IOPaint 能够智能地填补这些区域，恢复原始的视觉效果。
内容扩展：有时候你可能觉得照片中的某个部分不够大或者不够完整，IOPaint 可以帮你扩展这部分的内容，让画面更加丰富和自然。

为什么选择IOPaint？

免费开源：IOPaint 是完全免费且开源的项目。这意味着你可以自由地使用它，并且不用担心任何隐藏费用或隐私问题。
强大的AI算法：IOPaint 采用先进的深度学习技术，能够智能地分析和处理图像，提供高质量的修复结果。
用户友好：即使你对图像处理一窍不通，IOPaint 的界面也非常直观易用。只需几个简单的步骤，就能完成复杂的图像编辑任务。

特点

● 集成多种尖端AI模型，功能丰富，可实现擦除，修复，扩展等

● 完全免费开源，支持本地部署，数据更安全可控

● 操作简单，无需专业知识，轻松上手进行AI图像编辑

● 模型选择丰富，可针对不同场景选用最佳模型

● 开源项目，开发者可根据需要进行个性化定制

使用场景

● 产品图片去除水印，瑕疵，提升产品展示质量

● 老照片的修复，擦除划痕，污渍，让记忆重焕光彩

● 风景照，建筑照扩展，让画面视野更开阔

● 创意海报，平面设计中添加丰富元素，让创意脱颖而出

● 任何需要进行局部修改，编辑，扩展图像的场景

2.本地部署IOPaint

我这里演示的是在windows系统安装和运行，运行的环境需要有node.js和Anaconda

node.js下载地址：Node.js --- 在任何地方运行 JavaScript

Anaconda下载地址：Anaconda | The Operating System for AI

首先打开左下角Anaconda的终端，创建一个python环境

shell 复制代码

conda create -n iopaint python=3.12

输入Y确定

接着激活环境

shell 复制代码

conda activate iopaint

先从github上克隆仓库

shell 复制代码

git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git

进入到项目中

shell 复制代码

cd IOPaint/web_app

安装前端项目依赖

shell 复制代码

npm install

再编译前端项目

shell 复制代码

npm run build

复制编译好的前端项目文件到iopaint/web_app目录

shell 复制代码

xcopy /E /I dist\ ..\iopaint\web_app\

创建一个配置文件，填写后端IP和端口

shell 复制代码

echo VITE_BACKEND=http://127.0.0.1:8080 > .env.local

接下来进入到上一级目录里，安装后端项目依赖

shell 复制代码

cd ..

shell 复制代码

pip install -r requirements.txt

输入这行命令启动后端服务

shell 复制代码

python main.py start --model lama --port 8080

重新开启一个终端，进入到项目中

shell 复制代码

cd IOPaint/web_app

启动前端开发环境

shell 复制代码

npm run dev

现在，IOPaint已经启动成功了！打开浏览器，输入localhost:5173，就可以看到IOpaint的界面了

3.IOPaint简单实用

打开一张需要处理的照片，直接涂抹需要删除的对象或区域。

IOPaint会自动识别并处理，几秒钟后，你就能看到焕然一新的照片！

4.公网远程访问本地IOPaint

目前我们在本地成功部署了IOPaint，但是如果我们想实现不在局域网下，在公网能够远程访问IOPaint的话，我们就可以使用Cpolar内网穿透来实现公网随时随地访问了！免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以访问。

5.内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤：

Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

点击进入cpolar官网，点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar。

登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。

Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

接下来配置一下IOPaint的公网地址~

6.配置公网地址

登录后，点击左侧仪表盘的隧道管理------创建隧道，

创建一个IOPaint的公网http地址隧道

隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
协议：选择http
本地地址：5173(本地访问的地址)
域名类型：免费选择随机域名
地区：选择China Top

隧道创建成功后，点击左侧的状态------在线隧道列表，查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式，一种是http和https。

使用上面的Cpolar生成的任意一个公网地址，在手机或任意设备的浏览器进行登录访问，即可成功看到IOPaint界面。使用了Cpolar的公网域名，无需自己购买云服务器，即可到公网访问IOPaint随便编辑图片啦！

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。如果有长期远程访问本地IOPaint服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问。

7.使用固定公网地址远程访问

登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择China Top，设置一个二级子域名名称，点击保留，保留成功后复制保留的二级子域名名称，这里我填写的是iopaint，大家也可以自定义喜欢的名称。

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称：iopaint，返回登录Cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理------隧道列表，找到所要配置的隧道iopaint，点击右侧的编辑：

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

域名类型：选择二级子域名
Sub Domain：填写保留成功的二级子域名：iopaint
地区：选择China Top

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到公网地址已经发生变化，地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名：

最后，我们使用固定的公网https地址在任何浏览器打开访问，可以看到访问IOPaint成功了这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了。

总结

IOPaint 是一个强大且易用的图像处理工具，它可以帮助你轻松解决照片中的各种问题。结合Cpolar的使用，你可以快速搭建和分享自己的 IOPaint 服务，让更多的朋友享受到高质量的图像修复体验。

希望这篇教程能给你带来乐趣和技术上的提升，祝你在图像处理的道路上越走越远！

开源工具+内网穿透技术的组合，让本地化图像处理变得触手可及。或许真正的智能修图，就是用最小成本解决最大痛点。

本篇文章知识点来源 $cpolar官网$ $https://www.cpolar.com$