关于可信数据空间，笔者写了以下的文章
可信数据空间要能产生价值，需要打造数据产品。今天来说说数据产品的类型以及相应的价值。
0 DIKW
介绍数据产品需要从DIKW说起
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从数据到信息，到知识，到智慧的递进，解释了知识工程的发展过程，也说明了数据产品能够创造的价值范围。
1 数据产品的类型
从数据产品所涉及的知识领域，可将数据产品分为资源型、服务型和工具型数据产品。
资源型数据产品，是对数据进行粗加工形成的接近原始数据形态的数据产品，数据类产品如数据集、盒装数据和API等。信息类产品如统计报表、数据可视化图表、仪表盘、趋势分析报告等。资源型产品通常为市场研究和竞争，金融和投资决策，政府治理和公共服务以及智慧城市等提供数据基础。资源型产品的特点是以数据为核心，跨多个行业（才可能创造综合价值），可信度高。资源型产品的更新方式多种多样，包括静态、定期更新和实施流等等。
服务型数据产品，是对数据进行精加工形成的接近知识和智慧形态的数据产品，其中知识类产品如行为标签、用户画像、推荐系统、算法模型等。智慧类产品如智能决策系统、自动化策略引擎、知识库（包括知识图谱）等。服务型产品广泛应用于各行业，解决行业中的具体问题。服务型产品的特点是可以提供数据驱动的服务，保证数据安全和数据隐私。服务型产品的服务模式包括SaaS 、PasS 、BaaS和 DaaS等。
工具型数据产品，是采集、加工、管理和分析数据使用的平台或工具，如ETL、报表/商业智能/人工智能工具、驾驶舱、数据平台等。工具型数据产品通常用于处理和分析数据、数据可视化、自动化和流程优化。工具型产品的特点是包括多种功能模型和可定制的操作流程，具备强大的数据处理和分析能力，用户使用起来具有良好的交互体验等等。工具型产品的部署方式多样，本地部署、云端部署和混合部署都是可能的方式。
表1 不同数据产品的DIKW特征
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| | 资源型 | 服务型 | 工具型 |
| 智慧 | | ✅ | ✅ |
| 知识 | | ✅ | ✅ |
| 信息 | ✅ | | ✅ |
| 数据 | ✅ | | ✅ |
2 数据产品的价值
数据产品的价值包括财务价值、业务价值、用户价值和社会价值。
财务价值包括数据入表、增加收入和数据资本化等。
业务价值包括降低成本、增加效率、提升质量、科学决策、推动业务创新、优化供应链和做好风险管理等。
用户价值的主要对象是面向用户。包括提升用户体验，实现个性化服务等。
社会价值包括升级产业并创新，构建要素市场和优化公共服务。
评价数据产品价值，可根据相应的指标和对比分析比较、数据洞察和满意度分析等方法得出结论。
以评价降本增效为例，可以设计专项成本指标、人力成本指标、人力效率指标，并对比数据产品使用前后的变化。
以业务增长为例，比较业务营收指标的变化即可。
数据决策率，是基于数据分析做出的决策数的百分比，可以了解数据决策的实现情况。
用户满意度指标可以查看数据产品是否有效提升了用户满意度。
3 参考书籍
数据产品开发与经营：从数据资源到数据资本 钱勇等 机械工业出版社 2025年3月