盘点 近期优秀的 GitHub 开源项目。

01、Cursor vip 免费续杯

这个开源项目现在已经 44K + 的 Star 了。可以绕过 Cursor AI 代码编辑器的免费试用限制。

通过技术手段重置机器码,从而让你能够持续使用其免费额度或 Pro 功能。

主要原理是通过脚本自动化地修改系统中的特定标识符,比如 Machine ID。使 Cursor 服务器认为当前设备是一台全新的机器,从而重置试用计数。

它支持 Windows、macOS 和 Linux 等主流操作系统,并提供了自动化脚本以简化操作流程。项目中包含处理遥测数据屏蔽和配置文件修改的逻辑,以规避软件的检测机制。

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开源链接:https://github.com/yeongpin/cursor-free-vip

02、语音转文本:Handy

Handy 是一款完全离线、免费且开源的语音转文本(Speech-to-Text)桌面应用程序,现在已经 7.4K+ 的 Star 了。

这是一个简单、隐私优先的听写工具。与依赖云服务的语音助手不同,Handy 所有的处理都在用户本地电脑上完成,确保语音数据不出域。

基于 Tauri 框架构建,保证了软件的轻量级和高性能。

在核心语音识别引擎上,它集成了 OpenAI 的 Whisper 模型以及 CPU 优化的 Parakeet 模型,能够在 Windows、macOS 和 Linux 上流畅运行。

它还具备全局快捷键功能,用户按下快捷键说话,文字即可直接输入到当前的文本框中。

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开源地址:https://github.com/cjpais/Handy

03、*Open Notebook

Open Notebook 是 Google NotebookLM 的一个开源替代品,现在 11.4K+ 的 Star 了。

这个开源项目是一个灵活、隐私保护很强的 AI 笔记和研究工具。

它不仅复刻了 NotebookLM 的核心体验,比如基于文档的问答,还解除了对单一模型供应商的依赖,可以自由选择 AI 后端。

而且它具备多模态处理能力,能处理 PDF、视频、音频、网页等多种格式的资料。除了基础的 RAG 问答外。

它还集成了播客生成功能、全文及向量搜索,并提供了完整的 REST API 以供扩展。

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开源地址: https://github.com/lfnovo/open-notebook

04、AI 黑客智能体:Strix

Strix 模拟真实黑客的行为,现在已经 15K+ 的 Star 了。能够自动化地对应用程序进行安全扫描、漏洞发现和验证。

与传统的静态扫描工具不同,Strix 采用动态的、智能体驱动(Agentic)的方法,旨在减少误报并提供通过实际攻击验证(PoC)的漏洞报告。

之前发布过文章介绍,感兴趣直接看之前的文章

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开源地址: https://github.com/usestrix/strix

05、GUI 组件库

GPUI Component 是一个基于 Rust 语言的 GUI 组件库,现在 8.7K 的 Star 了,它是建立在 Zed 编辑器开源的高性能 UI 框架 GPUI 之上的。

该项目的目标是为 Rust 开发者提供一套现代、美观且高性能的通用 UI 组件,极大地降低使用 GPUI 开发跨平台桌面应用的门槛。

该库提供了 60 多个现成的 UI 组件,设计风格灵感来源于 shadcn/ui,支持亮色/暗色主题切换和自定义主题。

它继承了 GPUI 的高性能特性,包含虚拟列表、Dock 布局系统、Markdown 渲染、图表以及高性能的代码编辑器组件。

它旨在提供类似 Web 开发的便捷体验,同时保持原生应用的速度。

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项目链接: https://github.com/longbridge/gpui-component

06、API 客户端:Yaak

Yaak 是一款极其直观、现代化的桌面 API 客户端,被视为 Postman 或 Insomnia 的有力竞争者。现在 16K+ 的 Star 。

它最大的特点是保护隐私和离线优先,为你提供一个快速、无干扰且无云端锁定的 API 调试环境。

Yaak 基于 Tauri、Rust 和 React 构建,体积小巧且启动迅速。它支持 REST、GraphQL、WebSocket、Server Sent Events (SSE) 和 gRPC 等多种协议。

功能上,它支持导入 Postman/OpenAPI 集合、环境与变量管理、Cookie 管理以及通过插件系统进行扩展。

最重要的是,它没有强制登录和遥测,所有数据存储在本地,且易于通过 Git 进行版本控制。

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项目链接: https://github.com/mountain-loop/yaak

07、Agent Lightning

Agent Lightning 是微软研究院推出的一个框架,被誉为点亮 AI 智能体的终极训练师。

解决 AI Agent 开发中的优化难问题:如何像训练神经网络一样,系统性地优化 Agent 的提示词(Prompt)、工具使用策略和决策流程,而无需大规模重写代码。

该框架采用几乎零代码修改的设计理念,兼容 LangChain、AutoGen、CrewAI 等主流 Agent 框架。

它通过 LightningStore 收集 Agent 的运行轨迹,并利用强化学习、自动提示词优化等算法来分析这些轨迹,进而更新 Agent 的资源。

它构建了一个从推理到反馈再到更新的闭环优化流。

Agent Lightning 适用于构建复杂 AI 智能体系统的开发者和研究人员。

当你的 Agent 表现不稳定、任务完成率低时,通过该工具可以引入系统性的优化算法,自动调整 Agent 的行为策略,而无需手动反复调试 Prompt。

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项目链接: https://github.com/microsoft/agent-lightning

08、Claude Cookbooks

Claude Cookbooks 是 Anthropic 官方维护的,汇集了大量使用 Claude 大模型的实战案例、Jupyter Notebooks 和最佳实践指南。

现在在 GitHub 上已经快 30K 的 Star 了。

它就像一本食谱,为开发者提供了从入门到精通的各种烹饪方法,展示了如何高效、有趣地利用 Claude 的能力。

这个开源项目内容丰富,涵盖了从基础的 API 调用到复杂的 Agent 构建。主要包括:图像视觉处理、工具使用、长文本处理、RAG、以及最新的扩展思维等高级特性。

代码主要使用 Python 编写,结构清晰,方便开发者直接复制粘贴或进行微调。对于任何使用 Claude API 的开发者来说,这是必读的参考资料。

无论你是想了解如何优化 Prompt、如何让 Claude 操作外部数据库,还是想构建复杂的自动化工作流,这里都能找到经过官方验证的高质量代码示例。

它是学习 Claude 最新特性的最快途径。

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项目链接: https://github.com/anthropics/claude-cookbooks

09、MineContext

这个字节开源的 GitHub 项目已经获得 4.2K 的 Star 了。MineContext 是一款主动式上下文感知 AI 助手。

它的核心理念是通过上下文工程来捕捉用户的数字生活片段。

该工具能够通过屏幕截图、内容理解等方式,记录并理解用户在计算机上的工作流,从而成为一个真正懂你的第二大脑。

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项目链接: https://github.com/volcengine/MineContext

该项目专注于多模态和多源信息的整合。它利用 OCR 和视觉理解技术,将用户的屏幕活动转化为结构化的上下文数据。

它不仅能被动回答问题,还能主动生成每日/每周摘要、待办事项列表和活动记录。

对于希望在保护隐私的前提下,利用 AI 来回溯工作历史、提取关键洞察或辅助创作的用户来说,是一个好用的开源项目。

10、x402 支付协议

x402 是由 Coinbase 开源的一个基于 HTTP 构建的互联网支付协议。现在已经 4.7K 的 Star 了。

命名灵感来源于 HTTP 状态码 "402 Payment Required"。

该项目的愿景是建立一个开放、原生的互联网支付标准,让数字货币支付像数据传输一样简单和普遍,消除传统信用卡支付的高门槛和高手续费。

该协议非常适合需要极低成本、高频次交易的场景,例如 API 调用计费、AI Agent 之间的自动付费、内容付费墙等。

通过 x402,开发者可以用极少的代码,号称仅需一行让自己的服务具备接收数字美元或其他加密资产的能力,极大地促进了机器对机器(M2M)经济网络的发展。

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项目链接: https://github.com/coinbase/x402

11、对象存储系统:MinIO

MinIO 是全球领先的高性能、S3 兼容的对象存储系统。现在已经 58.7K+ 的 Star 了。

作为云原生数据基础设施的标杆,它专门为大规模 AI/ML、数据分析和应用数据工作负载而设计。

MinIO 完全开源,不仅可以作为公有云的替代方案,更是私有云和边缘计算场景下的首选存储解决方案。

它能够充分压榨硬件潜力,提供极高的读写吞吐量。

它完全兼容 Amazon S3 API,意味着现有的 S3 生态工具和应用可以无缝迁移。其架构轻量且去中心化,支持纠删码(Erasure Coding)和比特罗特(Bitrot)保护,确保数据的高可用性和持久性。

它还原生支持 Kubernetes,非常适合在容器化环境中部署。

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项目链接: https://github.com/minio/minio
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