新挖掘了 3 个牛哄哄的 GitHub 教程库，有点意思啊。

01、大模型 APP 合集

这个开源项目里面塞满了各种现成的开源大模型应用 Demo 和脚手架。

现在已经在 GitHub 上斩获 8 万多的 Star 了。

不管你是想做一个能读 PDF 的机器人，还是想搞那种能自动上网查资料、写报告的复杂 Agent 团队，这里面基本都能找到现成的代码参考。

比较良心的是它不只盯着 OpenAI 一家，像 Anthropic、Gemini 甚至能在本地跑的大模型，它都有对应的案例。

而且分类做得特别细，想做语音助手的、想搞数据分析的、或者想研究最新的 RAG 技术的，都能直接找到对应的文件夹。

对于开发者来说你想做什么功能，先去里面搜一下，大概率能找到一个能跑的雏形。

把它拉下来改一改，比你自己从头去写那些基础的连接代码要快得多，属于那种只有收藏了才安心的工具箱。

bash 复制代码

开源地址：https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

这个叫 Awesome-CEO 的开源项目很有意思，这是给创业公司的老板们准备的生存手册。

如果你是那种技术出身、突然被推上去当 CEO 的创始人，面对融资、招人、管钱这些破事一头雾水的时候，除了找有经验的人聊，也可以看看这个开源项目，

作者非常直白，说这是一份带有个人偏见的清单，意思是它只收录那些真的有用的硬货。

比如怎么搞定你的前 10 个客户，怎么写那种投资人愿意看的商业计划书，甚至还有专门的计算器帮你算股权稀释，防止你一不小心把公司卖亏了。

除了工具，它还列了一堆必读书单和管理心得，很多都是硅谷那边验证过的经验。

它就像一个经验丰富的老前辈坐在你对面，告诉你在这个阶段最该关注什么，帮你在从极客转型到管理者的路上少踩几个大坑。

arduino 复制代码

开源地址：https://github.com/kuchin/awesome-ceo

如果你在折腾 AI Agent，肯定遇到过那种也就 Demo 能跑，一上生产就崩的情况。

这个开源项目就是专门治这个毛病的，它整理了一堆在实际生产环境中验证过的设计模式，专门解决 Agent 怎么规划任务、怎么管理记忆、怎么自我纠错这些硬核问题。

这个开源项目里面的东西很实操。比如它会告诉你，怎么设计一个「反馈循环」让 AI 自己检查代码写得对不对，或者怎么搞定「人机协作」的流程，不让 AI 彻底放飞自我。

每一个模式基本都有对应的出处或者案例，不用你自己瞎摸索。

对于那些想从写简单的 Chatbot 进阶到搞全自动 Agent 的开发者来说，这简直就是一本避坑指南。

它帮你过滤掉了那些花里胡哨但没用的概念，剩下的全是像多 Agent 辩论或者工具路由这种能真正帮你把复杂任务跑通的架构思路。

arduino 复制代码

开源地址：https://github.com/nibzard/awesome-agentic-patterns

这个项目特别适合那种满脑子都是 App 创意，但一看到代码就头大的朋友。

这其实是一套完整的免费课程，专门教你怎么用 Lovable 这个平台:你可以把它理解为用大白话跟 AI 聊天，然后让 AI 帮你把网站或者应用给做出来，全程几乎不需要手写代码。

课程设计得挺人性化，从最基础的怎么写 Prompt 才能让 AI 听懂人话，到后面怎么部署上线、怎么修 Bug，分了十几个模块一步步带着你走。

哪怕你是零基础，跟着这套教程走下来，也能像模像样地搞出个任务管理工具或者个人作品集网站。**

它教你怎么当好一个产品经理，指挥 AI 这个程序员干活，对于想快速搞个 MVP 验证想法的人来说非常实用。

bash 复制代码

开源地址：https://github.com/cporter202/lovable-for-beginners