本期 G-Star 推荐，主要涵盖 文档协作与知识库管理、网络安全审计、开源字体设计、多模态大模型训练与推理、低代码开发框架、量子计算应用开发等领域。
G-Star 开源摘星计划 ，简称 G-Star 计划，是 AtomGit 平台推出的针对开源项目成长全流程的扶持计划，我们为每一个申请加入 G-Star 计划的开源项目提供资源对接与运营支持：包括代码托管、品牌市场推广、社区化运营等。参与 G-Star 计划，开源项目不仅能获得广泛曝光，更能在平台的精心培育下，快速成长为行业新星。
📮申请入口： https://atomgit.com/g-star/apply
觅思文档
🔗 项目地址 ： https://atomgit.com/zmister/MrDoc
**🪧 项目介绍：**适合个人和中小型团队的在线文档、知识库管理私有化部署方案，全面支持跨平台（Windows、macOS、Linux）和跨终端（Web、PC、手机）同步
🌟 项目亮点：
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**私有化知识库全栈方案：**支持个人和中小团队在线文档、知识库管理的私有化部署，数据完全自主可控，避免公有云知识库的数据安全风险与成本，同时支持 Windows/macOS/Linux 跨平台部署
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跨平台多端同步与多格式支持：内置富文本、Markdown、在线表格等多种文档类型，支持 Web/PC/手机多端实时同步，支持Obsidian双向同步、支持浏览器扩展网页剪藏，满足多样化的编辑需求和知识管理需求。
朱雀仿宋
🔗 项目地址： https://atomgit.com/TrionesType/zhuque
🪧 项目介绍：「朱雀仿宋」是璇玑造字的开源仿宋字体计划，志在最终提供高质量的、支持多语言的正文仿宋解决方案。
🌟 项目亮点：
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**开源的高质量仿宋体：**直接回应了市场上高质量开源中文字体稀缺的实际需求，提供了可免费使用且适用于正文排版的专业字体。
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**支持多语言设计：**支持多语言，超越单一简中字库，能更好满足繁体中文、日文等东亚文字的混排需求，应用场景更广。
MindSpeed-MM
🔗 项目地址： https://atomgit.com/Ascend/MindSpeed-MM
**🪧 项目介绍：**面向大规模分布式训练的昇腾多模态大模型套件，支持业界主流多模态大模型训练，旨在为华为 昇腾芯片 提供端到端的多模态训练解决方案, 包含预置业界主流模型，数据工程，分布式训练及加速，预训练、微调、后训练、在线推理任务等特性。
🌟 项目亮点：
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**昇腾芯片原生多模态大模型训练套件：**专为华为昇腾芯片深度优化，提供从数据工程、分布式训练加速到预训练/微调/后训练的全流程端到端解决方案，支持 LLaVA、Qwen-VL 等业界主流多模态模型。
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**大规模分布式训练能力：**内置 AlibabaCloud、Anthropic 等多模态数据集，支持 3D 并行、序列并行等加速技术，实现千卡级集群高效训练，显存优化与计算图深度调优，训练性能提升 30% 以上。
tego
🔗 项目地址： https://atomgit.com/tegojs/tego
**🪧 项目介绍：**一个可插拔的 Node.js 框架，用于构建可定制的开发平台。它使开发者能够创建自己的无代码/低代码系统或事件驱动型应用程序，且框架核心侧重于稳定性与对不同运行环境的适配。
🌟 项目亮点：
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**可插拔架构与低代码平台构建能力：**采用模块化插件设计，开发者可自由扩展功能组件，快速搭建自定义的无代码/低代码开发平台或事件驱动应用，框架核心保持轻量稳定。
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**跨平台运行与生产级稳定性保障：**框架核心专注于不同运行环境的适配，支持 Docker 容器化部署，提供生产环境级别的稳定性保障，确保应用在各种基础设施上平稳运行。
MindSpore Quantum
🔗 项目地址： https://atomgit.com/mindspore/mindquantum
**🪧 项目介绍：**一款支持量子计算应用开发的通用软件库
🌟 项目亮点：
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高效量子计算能力：结合HiQ高性能量子计算模拟器和昇思MindSpore并行自动微分能力，能够高效处理量子机器学习、量子化学模拟和量子组合优化等复杂问题。
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便捷易用的开发体验：拥有极简的开发模式和直观的API设计，降低了量子计算的学习门槛，为科研人员、老师和学生提供快速设计和验证量子算法的高效平台。
mllm
🔗 项目地址： https://atomgit.com/UbiquitousLearning/mllm
**🪧 项目介绍：**适用于移动端和边缘设备的快速、轻量级多模态大语言模型推理引擎
🌟 项目亮点：
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轻量高效，推理响应迅速：以 "快速 + 轻量" 为核心，优化推理架构与资源调度，降低内存占用和算力消耗，避免终端设备卡顿，保障推理流畅及时。
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场景适配，覆盖终端设备需求：精准适配移动端与边缘设备，针对其硬件特性和资源限制优化，打破传统多模态模型终端落地壁垒，拓展终端应用场景。
IMAI.WORK
🔗 项目地址： https://atomgit.com/imaiwork/imaiwork
**🪧 项目介绍：**IMAI.WORK 是一款专为 B2B 企业设计的全自动 AI 获客开源系统。通过 AI 驱动的手机自动化技术，彻底革新传统获客模式，实现"手机还在干活，但人不见了"的全自动获客体验，像豆包手机一样，实现24小时全自动无人工获客。
🌟 项目亮点：
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全自动化获客体验：通过AI驱动的手机自动化技术，实现"手机还在干活，电脑还在干活，但人不见了"的全自动获客体验，彻底革新传统获客模式。
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多元化获客引擎：集成主动获客、被动获客和截流获客三大引擎，覆盖关键词精准捕获、短视频多平台发布和竞品评论区截流等多种获客方式，帮助企业全方位获取潜在客户。
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