面试官：说说JVM内存模型？水货程序员谢飞机的翻车现场

开场白

面试官：你好，请坐。我是本次的面试官，你可以叫我王哥。先简单介绍一下你自己吧。

谢飞机：（挺起胸膛）王哥好！我叫谢飞机，精通各种"Hello World"，从Java到JavaScript，无所不能！我对技术充满热情，尤其擅长... 快速学习！

面试官：（嘴角微扬）哦？那很好。我们今天就来聊聊技术。别紧张，就当是技术交流。

第一轮：基础拷问 - JVM内存模型

面试官：那我们开始吧。第一个问题，能详细说说JVM的内存模型吗？特别是堆和栈的区别，以及它们里面都存了些什么？

谢飞机：（自信满满）这个简单！JVM内存嘛，主要分堆（Heap）和栈（Stack）。栈是每个线程私有的，存的是方法调用时的局部变量、方法参数这些。堆是大家公用的，存的是new出来的对象！

面试官：嗯，不错，基本概念是对的。那你能说说，为什么要把内存分成堆和栈呢？直接一个大池子不好吗？

谢飞机：（挠头）呃...这个...因为...因为分工不同！栈里的东西生命周期短，方法一结束就没了，所以要快进快出。堆里的对象活的时间长，得慢慢管。这样分开效率高！

面试官：（点头）很好，理解得很到位。那再深入一点，堆内存内部又是怎么划分的？比如新生代、老年代，还有那个... 方法区？

谢飞机：（开始冒汗）堆...堆里面分...分年轻人和老年人！对，新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）。新创建的对象先去新生代玩，如果活下来了，经过几次GC（垃圾回收），就搬到老年代养老去了。方法区...方法区好像是存类信息、常量什么的，以前叫永久代，现在叫元空间（Metaspace），在本地内存里。

面试官：回答得相当不错！看来你确实做过功课。那你知道新生代里又分哪几个部分吗？

谢飞机：（努力回忆）好像是...一个大的，两个小的？叫... Eden区，还有... S0和S1？

面试官：完全正确！Eden区和两个Survivor区（S0/S1）。好了，第一轮你表现很好。

第二轮：框架原理 - Spring Boot自动配置

面试官：我们来聊点框架相关的。Spring Boot号称"约定优于配置"，用起来非常方便。你知道它的自动配置（Auto-configuration）原理是什么吗？

谢飞机 ：（松了口气，这个问题背过）知道知道！主要是靠@EnableAutoConfiguration这个注解。它会去META-INF/spring.factories文件里找所有EnableAutoConfiguration对应的配置类，然后根据classpath里有没有相关的jar包，以及你有没有自己配置过，来决定要不要加载那些自动配置类。

面试官：不错。那如果我想自定义一个Starter，并且希望我的自动配置在某个官方的自动配置之后执行，该怎么做？

谢飞机 ：（有点懵）呃...可以在我的自动配置类上加...加个注解？好像是@AutoConfigureAfter？

面试官 ：没错，就是@AutoConfigureAfter(DataSourceAutoConfiguration.class)这样的。看来你了解一些高级用法。那如果我不希望某个自动配置生效，除了在application.properties里排除，还有别的办法吗？

谢飞机 ：（支支吾吾）还...还能在启动类上...用exclude属性？或者...或者写个条件注解？

面试官 ：可以的，@SpringBootApplication(exclude = {...})也是一种方式。条件注解的话，比如@ConditionalOnMissingBean，就是在容器里没有这个Bean的时候才生效。你理解这个意思吗？

谢飞机：（似懂非懂）啊对对对！就是"如果没有A，我就上"！

第三轮：高并发实战 - Kafka消息可靠性

面试官：最后我们来个场景题。假设你们公司的订单系统，用Kafka来做削峰填谷和系统解耦。如何保证消息从生产者发出后，一定能被消费者成功处理？也就是保证"不丢消息"。

谢飞机 ：（一脸严肃）这个很重要！首先，生产者发消息的时候，不能用acks=0，得用acks=all或者acks=-1，就是等所有副本都写成功才算发成功。

面试官：很好。那Broker端呢？

谢飞机 ：Broker... Broker要配好多副本！比如replication.factor至少设成3，然后min.insync.replicas设成2。这样就算挂了一个，还有备份！

面试官：思路是对的。那消费者这边呢？最容易出问题的地方就在这。

谢飞机：（卡壳了）消费者...消费者要...要... 好像有个东西叫偏移量（offset）... 不能自动提交！要手动提交！

面试官：对，关键就在这里。如果你先处理业务逻辑，再提交offset，万一处理完业务，提交offset前宕机了，这条消息就会被重复消费。如果你先提交offset，再处理业务，万一处理业务时宕机了，这条消息就丢了。你怎么解决这个两难问题？

谢飞机：（彻底懵了）这... 这... 我... 我可以把业务处理和offset提交放在一个事务里？

面试官：（微笑）Kafka本身提供了事务API，可以实现恰好一次（Exactly-once）语义。但更常见的做法是，把你的业务处理设计成幂等的。也就是说，就算同一条消息被消费多次，对最终结果也没有影响。比如，你更新数据库时，用update ... where id = ? and version = ? 这种乐观锁的方式，或者用唯一索引来防止重复插入。

谢飞机：（恍然大悟）哦！幂等！我明白了！

结尾

面试官：好的，谢飞机同学，今天的面试就到这里。你的基础知识还算扎实，但在高并发和分布式场景下的实践经验还有待加强。回去等通知吧。

谢飞机：（起身鞠躬）谢谢王哥！我一定好好学习，争取下次... 啊不是，争取能收到贵司的offer！

技术点详解

1. JVM内存模型

程序计数器 (PC Register): 线程私有，记录当前线程执行的字节码指令地址。
虚拟机栈 (VM Stack): 线程私有，存储栈帧（Frame），每个方法调用都会创建一个栈帧，包含局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。
本地方法栈 (Native Method Stack): 与虚拟机栈类似，但为Native方法服务。
堆 (Heap) : 线程共享，几乎所有对象实例和数组都在这里分配内存。是GC的主要区域。
- 新生代 (Young Generation): 新创建的对象首先分配在此。采用复制算法进行GC。分为Eden区和两个Survivor区（S0, S1）。
- 老年代 (Old Generation): 存放长期存活的对象。采用标记-整理或标记-清除算法。
方法区 (Method Area): 线程共享，用于存储已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等。在HotSpot虚拟机中，JDK8之前由永久代（PermGen）实现，JDK8及以后由元空间（Metaspace）实现，使用本地内存。

2. Spring Boot自动配置原理

核心注解 : @SpringBootApplication 是一个组合注解，其中包含了 @EnableAutoConfiguration。
spring.factories : Spring Boot在启动时，会扫描所有jar包下的 META-INF/spring.factories 文件，加载其中 org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration 键对应的自动配置类。
条件装配 : 自动配置类上通常带有大量的条件注解，如 @ConditionalOnClass, @ConditionalOnMissingBean, @ConditionalOnProperty 等。只有满足所有条件，该配置类才会生效。
配置顺序 : 可以通过 @AutoConfigureBefore, @AutoConfigureAfter, @AutoConfigureOrder 来精确控制自动配置类的加载顺序。

3. Kafka消息可靠性保障

生产者端 :
- acks=all/-1: 要求Leader和所有ISR（In-Sync Replicas）都确认收到消息后才认为发送成功。
- retries: 设置合理的重试次数，应对网络抖动。
- enable.idempotence=true: 开启幂等性，保证单个分区内的消息不重复。
Broker端 :
- replication.factor >= 3: 为Topic设置足够的副本数。
- min.insync.replicas > 1: 规定ISR最小数量，防止数据只写入Leader就返回成功。
- unclean.leader.election.enable=false: 禁止非ISR中的副本参与Leader选举，防止数据丢失。
消费者端 :
- 关闭自动提交 : enable.auto.commit=false。
- 手动提交 : 在确保业务逻辑处理成功后再提交offset。可以选择同步提交（commitSync）或异步提交（commitAsync）。
- 实现幂等性: 这是最核心的保障。无论消息被消费多少次，业务结果都保持一致。常用手段包括数据库唯一索引、状态机、带版本号的更新等。