《数据治理实用教程》是一本面向初学者的入门指南，系统介绍了数据治理的核心概念与实践方法。全书分为概念、体系、保障和案例四篇，涵盖数据战略、采集、存储、管理等11个关键环节，并附有3个典型案例解析。本书语言通俗易懂，体系完整，既可作为高校数字经济、大数据相关专业教材，也适合业务人员快速掌握数据治理的基本框架与方法。通过理论讲解与案例分析相结合的方式，帮助读者全面理解数据治理的目标价值、实施路径及工具应用。
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第1章-数据治理概述 数据治理概论(97页）.pptx
第2章-数据治理框架-数据治理概论（61页）.pptx
第3章-数据战略规划-数据治理概论（79页）.pptx
第4章-数据采集-数据治理概论（96页）.pptx
第5章-数据存储--数据治理概论（123页）.pptx
第6章-数据管理-数据治理概论（202页）.pptx
第7章-数据应用-数据治理概论（153页）.pptx
第8章--数据治理价值评估数据治理概论（71页）.pptx
第9章-数据治理组织制度与规范（52页）.pptx
第10章-数据治理文化-数据治理概论（67页）.pptx
第11章-数据治理工具--数据治理概论（43页）.pptx
第12章-某能源企业数据治理-数据治理概论（28页）.pptx
第13章-某制造企业数据治理-数据治理概论（24页）.pptx
第14章-某金融企业数据治理-数据治理概论（15页）.pptx
