01、论文配图自动生成：AutoFigure-Edit
写论文最头疼的是什么？画图啊！尤其是那些流程图、架构图，画一张得折腾半天。
最近在 GitHub 上发现一个叫 AutoFigure-Edit 的开源项目，专门解决这个问题。它入选了 ICLR 2026，属于学术圈的正经工具。
说白了，这玩意儿就是把你的论文方法部分文字丢进去，它能自动生成专业的论文配图，而且是可编辑的 SVG 格式。
它的核心工作流程是这样的：先用 LLM 根据文字生成一个草图，然后用 SAM3 做图像分割识别出各个图标区域，再通过 RMBG-2.0 去背景，最后组装成完整的矢量图。
最牛的是它支持风格迁移，你可以丢一张参考图进去，它会模仿那个风格来画你的图。这对于想要统一论文配图风格的人来说，简直是救星。
项目还内置了一个 Web 界面，生成的图可以直接在浏览器里编辑，拖拖拽拽就能调整，非常方便。
开源地址：github.com/ResearAI/Au...
02、零代码网页自动化：WebRPA
说到网页自动化，大部分人第一反应是写 Python 爬虫。但对于不会编程的人来说，这就很痛苦了。
WebRPA 这个项目很有意思，它是一个可视化的网页自动化工具，通过拖拽模块就能构建自动化工作流，完全不用写代码。
这个项目内置了整整 260 个功能模块，覆盖了网页操作、数据采集、文件处理、媒体转换、AI 对话等各种场景。而且它自带 Python 3.13 和 Node.js 环境，解压就能用。
它的功能非常全面：浏览器自动化用的是 Playwright，支持 CSS 选择器、XPath 等多种定位方式；数据处理支持 JSON、正则表达式、Excel 读写；媒体处理基于 FFmpeg，能搞定 50 多种视频音频格式转换；AI 能力支持 OpenAI、智谱、通义千问等多家服务商。
特别值得一提的是它的触发器系统，支持 Webhook、定时任务、文件监控、热键监听等 10 种触发方式，可以做出很复杂的自动化流程。
作者是个大一新生，能把项目做到这个完整度，确实挺厉害的。
开源地址：github.com/pmh1314520/...
03、Claude Code 效率神器：Trelli
如果你经常用 Claude Code 写代码，那 Trellis 这个项目一定要看看。
它是一个专门为 Claude Code、Cursor、Codex 设计的 AI 框架工具箱，核心卖点是让 AI 能够持久记住你的项目规范和最佳实践。
很多人的痛点是，每次跟 AI 聊天都要重新描述一遍代码规范、组件风格、文件结构之类的。Trellis 通过自动注入机制解决了这个问题，你写一次规范，它就会在每次对话开始时自动加载进去。
它还支持并行会话功能，可以在不同的 worktree 里同时跑多个 AI 任务，互不干扰。这对于需要同时开发多个功能的场景特别有用。
项目结构设计得挺清晰的，spec 目录存放规范文档，workspace 目录是个人工作空间，不同人协作也不会冲突。还有一个很实用的功能是用 /trellis:record-session 记录工作日志，下次启动时 AI 能自动读取之前的上下文。
跟普通的 CLAUDE.md 文件相比，Trellis 的分层架构更灵活，只会加载当前任务相关的规范，不会把所有东西都塞给 AI。
开源地址：github.com/mindfold-ai...
04、QQ 机器人接入：qqbot
想把 AI 接到 QQ 上？sliverp 开源的这个 qqbot 项目可以帮到你。
它是 OpenClaw 框架的一个插件，通过 QQ 开放平台的长连接事件订阅机制，实现消息和事件的回调处理。
整个配置流程其实不算复杂。首先去 QQ 开放平台注册账号、创建机器人，拿到 AppID 和 AppSecret。然后用 openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest 安装插件，把凭证配置好就能用了。
项目文档写得很详细，从账号注册、实名认证到机器人创建的每一步都有截图说明，对新手很友好。
需要注意的是，QQ 开放平台的机器人目前只支持私聊，不支持群聊。不过对于个人使用来说，私聊够用了。
开源地址：github.com/sliverp/qqb...
05、生产级 AI Agent 框架：CountBot
CountBot 是一个用 21K 行代码实现的生产级 AI Agent 框架，今年 2 月刚开源。
项目的定位是字数统计工具，但它的架构设计得很通用，采用了工具即智能体的理念，为后续扩展 AI 文本分析、写作辅助等功能预留了空间。
技术栈方面，它基于 Flutter 开发，支持 Windows、macOS、Linux 三端，还适配了鸿蒙HarmonyOS 6.0。对于想学习跨端开发的同学来说，这个项目是个不错的参考。
作为一个生产级框架，它的代码组织、模块划分、错误处理都比较规范，可以作为学习 AI Agent 架构设计的参考案例。
开源地址：github.com/countbot-ai...
06、OpenClaw 骨架模板：ai-openclaw-skeletons
这个项目是 OpenClaw 生态的一部分，提供了 AI Agent 开发的骨架模板。
OpenClaw 是一个开源的全能 AI 助手框架，在 GitHub 上有超过 16 万 Star，主打的是让 AI 真正能干活，而不只是聊天。
ai-openclaw-skeletons 这个仓库提供了一系列项目模板，可以帮助开发者快速搭建基于 OpenClaw 的 AI 应用。如果你想在 OpenClaw 生态里做二次开发，这个骨架项目可以帮你省去很多初始化工作。