01、写爬虫再也不怕网站改版了
做爬虫的朋友应该都遇到过这种痛苦：好不容易写好的爬虫脚本，网站一更新，选择器全废，又得重新调试。
最近在 GitHub 上发现了 Scrapling 这个项目，专门解决这个痛点。它是一个自适应的 Python 爬虫库，能在网站结构变化后自动重新定位目标元素。
看了一下，目前这个项目已经斩获了13.7 K 的 Star，在爬虫圈子里还挺火的。
它的核心能力在于智能元素追踪。网站改版后，它会利用相似性算法自动找到之前定位的元素，不用手动改代码。
而且它内置了多种反爬虫绕过技术，包括TLS 指纹伪装、Cloudflare Turnstile 绕过等。直接用 StealthyFetcher 就能搞定大部分反爬检测。
性能方面也很顶，官方的基准测试显示它的解析速度比 BeautifulSoup快了将近 800 倍。
安装方式也很简单：
pip install scrapling
scrapling install
对于需要长期维护爬虫项目的朋友来说，这个库能省下不少维护成本。
开源地址：github.com/D4Vinci/Scr...
02、让你的 AI Agent 不再失忆
Agent 总是记不住之前说过的内容，上下文一长就开始胡言乱语。
这个 Agent-Skills-for-Context-Engineering 项目就是专门解决这个问题的。它提供了一套完整的上下文工程技能集，教你怎么管理 AI 的上下文窗口。
目前这个项目已经拿到了1 万多个 Star，还被北京大学的一篇学术论文引用了，学术认可度还是挺高的。
它把技能分成了几个类别：基础技能、架构技能、操作技能和开发方法论。每个技能都是独立的文件夹，里面有详细的指令和示例代码。
比较有亮点的是它的渐进式加载设计。Agent 启动时只加载技能名称和描述，真正用到的时候才加载完整内容，这样能节省大量 token。
如果你想构建生产级的 Agent 系统，这套技能集可以作为很好的参考。
开源地址：github.com/muratcankoy...
03、用 Telegram 远程操控 Claude Code
有没有想过在外面的时候，用手机就能让 Claude Code 帮你写代码、改 bug？
claude-code-telegram 就是干这个的。它是一个Telegram 机器人，让你能通过 Telegram 远程访问 Claude Code，随时随地跟你的项目交互。
目前这个项目有 1.6K 多个 Star，虽然数量不算特别高，但实用性很强。
它的实现原理其实挺直接的：通过 tmux 保持 Claude Code 持续运行，然后一个桥接服务接收 Telegram 消息，注入到 Claude Code 里，响应再发回 Telegram。
安装步骤大概是：
• 安装 tmux 和 cloudflared
• 克隆仓库，配置 Python 环境
• 在 Telegram 创建机器人获取 token
• 设置 webhook 和 hook 脚本
搞定之后，你在 Telegram 发消息，Claude Code 就会在远程帮你处理任务，响应直接推送到手机上。
对于经常需要远程处理代码问题的开发者来说，这个小工具还挺方便的。
开源地址：github.com/RichardAtCT...
04、Hugging Face 官方出品的 AI 技能包
Hugging Face 也推出了自己的 Skills 项目，为 AI Agent 打造了一整套技能包。
目前这个项目已经有 6000 多个 Star，是 Hugging Face 官方维护的。
它提供了一系列自包含的技能文件夹，用于定义各种 AI/ML 任务，比如数据集创建、模型训练、评估、论文发布等。
最关键的是，这些技能可以在多个 Agent 平台上通用，包括 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等。
看了一下它包含的技能：
• huggingface-datasets：处理 HF Hub 上的数据集
• huggingface-evaluation：模型评估，支持从 Artificial Analysis API 导入分数
• huggingface-jobs：在 HF 基础设施上跑计算任务
• huggingface-trackio：训练实验追踪和可视化
• huggingface-paper-publisher：论文发布和管理
• huggingface-tool-builder：构建可复用的 API 操作脚本
每个技能文件夹里有 SKILL.md 文件，包含前置元数据和使用指南，Agent 读取后就知道该怎么执行任务。
如果你的工作流里有 Hugging Face 的产品，这套技能包能让 Agent 更好地帮你处理相关任务。