ArcPy 开发环境搭建

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通过上一节ArcPy，一个基于 Python 的 GIS 开发库简介 $1$ ，我们知道了ArcPy作为ArcGIS桌面软件随附的一部分，要么集成在ArcGIS Desktop、ArcGIS Pro中，要么存在于ArcGIS Engine或者ArcGIS Server中。

文中以ArcGIS Pro3.5为例进行讲解。

1. 开发环境

本文使用如下开发环境，以供参考。

时间：2026年

系统：Windows 11

ArcGIS Pro：3.5

Python：3.11.11

2. 安装Arcpy

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ArcPy包是默认 Python 分布 arcgispro-py3（ArcGIS Pro 和 ArcGIS Server 随附）的一部分。通过克隆 arcgispro-py3 使用 ArcPy 创建环境。可以使用 ArcGIS Pro 中的软件包管理器，或 Python 命令提示符中的 conda 命令行应用程序来克隆环境。

从 ArcGIS Pro 2.7 开始，当 ArcPy 包版本不冲突时，可将其添加到现有 Python 3 环境中。要添加 ArcPy，可以使用 conda 从 Anaconda Cloud 上的 Esri 频道安装 ArcPy。从 Python 命令提示符中，使用适当的版本号运行以下命令：

ini 复制代码

conda install arcpy=3.6 -c esri

需要注意的是即使ArcPy可以下载安装，但包仍需要ArcGIS Pro，必须安装它才能使用ArcPy。

3. 创建环境

3.1. 创建基础环境

随附在ArcGIS Pro、arcgispro-py3中的默认Python环境包含了对用于支持所有ArcGIS Pro Python使用案例的 200 多个软件包的访问权限。在某些情况下，此环境中包含的内容可能远远超出您的需求。如果你只需要一个简单的环境，即仅包含运行地理处理工具和核心 ArcPy函数所需的最少依赖项的环境，则请使用arcpy-base环境。

arcpy-base明显小于 arcgispro-py3，其中仅包含几十个依赖项。要创建基于arcpy-base的环境，请运行以下conda命令：

csharp 复制代码

conda create -n my-env arcpy-base

凭借一组有限的库，arcpy-base无法完全支持所有基于Python的ArcGIS Pro功能。arcpy-base仍可用于运行几乎所有地理处理工具和ArcPy函数，其中包括NumPy、GDAL 和Pandas等软件包。

仅使用 arcpy-base将限制对Notebooks（从 ArcGIS Pro 内部和外部）、ArcGIS API for Python 以及许多其他库（包括 matplotlib、pillow、pytest、requests、scipy、sqalachemy 和 swat）的访问权限。