小龙虾是什么？

小龙虾（OpenClaw）是什么，简单来说就是你 24 小时的个人助理。

个人助理这个词大家可能听腻了，太多所谓的助理实际用起来傻不拉几的。但这次小龙虾之所以火遍全球，是因为它真的做到了：

能自动打开浏览器，操作所有和网页相关的任务，想象空间很大；
能操作你的电脑，安装软件、开发程序、帮你监控任务，都没问题；
能 24 小时不间断运行，你给一个任务，它自己拼命干完等你审核；
有向量记忆模块，越用越懂你。

这才是真正的个人助理！

如果这篇文章你看完不去进行实践，那你真的亏爆了，小龙虾的能力外人介绍太多次，都不如你实际体验一次。

本文把我养 OpenClaw 近一个月的经验，以及看到的非常优秀的内容，一股脑全部列出来了。

你只要按照内容来，保证玩小龙虾手拿把掐，千万别一键三连后收藏夹里吃灰了。

接下来我们开始！

部署前需要知道的

在部署 OpenClaw 前，你需要先了解两个基本概念：

OpenClaw 是一套可运行的开源软件，你可以把它部署到你的 Windows 上也可以是 Mac 上或者 Linux 上。

这里核心是告诉你 OpenClaw 服务的运行消耗的是你自己电脑的资源，这块是免费的，你只要安装好就可以永久使用。
OpenClaw 本身是开源免费的，但是 OpenClaw 的使用需要对接模型的 API（接口）才行。

打个比方，你家厨房装修完可以永久使用，但要想持续做出精美菜肴，必须要有厨师。

在这里模型就是你的厨师，而雇佣一个顶级厨师则是需要收费的。

国内主流厂商有：智谱 GLM、阿里通义、月之暗面 Kimi、字节豆包、DeepSeek、Minimax。

这几家产商的模型每一个都各有特点，价格也各异，并且每个厂商都有提供包月套餐，首月最低的是 7.9 元，所以你可以根据自己情况，自由选择。

模型购买及官方部署文档

下面我列出了智谱、Kimi、阿里和字节的模型购买链接，以及对应的官方部署文档。

每一个厂商的部署文档中，都详细介绍了如何部署 OpenClaw 以及将 OpenClaw 和自家模型进行对接。

（厂商比你更想让你学会 OpenClaw，这样就能持续消费 Token 了）

其中字节的部署文档中，除了教你如何部署 OpenClaw 以及对接模型外，还额外说明了如何把 OpenClaw 和飞书打通。

所以就算你不打算购买字节的模型套餐，这里对接飞书机器人的文档，你后续需要时也可以看下。

智谱 GLM5.0 是现阶段国内模型表现较为优秀的，如果你想从事复杂任务，建议优先选择智谱，包月价格 49 元，购买链接：

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=N1OXQTTAW7

OpenClaw部署以及如何对接智谱模型文档：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw

Kimi 的首月价格也是 49 元，购买链接：

https://www.kimi.com/code

OpenClaw部署以及如何对接Kimi模型文档：
https://platform.moonshot.ai/docs/guide/use-kimi-in-openclaw#step1-create-kimi-platform-api-key

如果你只是想轻量尝试，建议阿里的首月 7.9 元套餐。记住是首月 7.9，续费不是这个价格，记得关闭自动续费，购买链接：

https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?userCode=vz8mervt

OpenClaw部署以及如何对接阿里模型文档：
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=doc#/doc/?type=model&url=3023085

字节的模型套餐是 9.9 元一个月，购买链接：

https://www.volcengine.com/activity/codingplan

OpenClaw部署以及如何对接字节模型文档：
https://www.volcengine.com/docs/82379/2183190?lang=zh

看完上面的内容后，这意味着你已经发现了，如果打算用 OpenClaw，这肯定要消费一波了，多多少少的问题，这里大家根据自己的情况自行评估，适当消费。

非研发人员如何安装 OpenClaw

如果你不是研发人员，看不懂上面厂商的文档，不要急。

Mac/Linux 用户直接执行这个命令：

复制代码

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash -s -- --registry https://registry.npmmirror.com

Windows 用户直接执行这个命令：

复制代码

iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 -OutFile install.ps1; ./install.ps1 -Registry https://registry.npmmirror.com

上述命令执行后会一键把 Nodejs、NVM、OpenClaw 都安装好。

但如果一键部署脚本在你的环境上因为缺少依赖执行异常了，不要想着修复脚本，直接采用下面手动安装的方式。

直接看下面三个链接，我帮你把整个手动安装过程拼接起来了：

安装 Node.js：

https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html

安装 NVM：

https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-nvm.html

安装 OpenClaw（Mac/Linux）：

https://www.cnblogs.com/catchadmin/p/19556552

安装 OpenClaw（Windows）：

https://cloud.tencent.com/developer/article/2626160

上述步骤执行时，你可能会碰到网络问题，配置国内镜像源就可以解决。

如果你不知道怎么做，没关系，去问你的 AI 助手：豆包、DeepSeek、千问都可以。

如果你本地有安装 Agent，比如 Trae、Qoder、Claude Code、OpenCode、Codex，那问题就更简单了。

直接把上面需要安装的内容和文档链接丢给你的 Agent，让它帮你装，它会解决一切问题。

到了这里，你就已经安装完成了。

学习资源和必备技能

安装完成后只是开始，接下来给你推荐一些学习资源，以及必装的基础 Skill。

必装 Skill：

self-improvement：让你的小龙虾自我改进，记录错误和学习。
browser：浏览器自动化，网页交互和截图。
desktop-control：桌面自动化，鼠标键盘控制。
auto-updater：自动更新 Clawdbot 和升级技能。
skill-vetter，扫描你安装的技能是否安全，避免安装高风险技能把本地文件上传到非法云端。
subagent-driven-development（管理者）：让你的 AI 学会委派，把子任务分配给其他 AI 并审核它们的工作，这样你就能专注于愿景，而不是苦力活。
vector-memory: 向量记忆搜索，任务上下文太杂，导致记忆不准确的问题，通过它来解决。
clawhub：clawhub 是 OpenClaw 的技能市场，当你有其他需要的时候让小龙虾自行检索并安装 Skill 即可。