wsl安装ubuntu原生效果直连,很棒,可以直接调用gpu,和直接使用没什么区别,还能和windows一起使用,复制粘贴共享,VMware不能调用gpu,和windows搭配效果很差,没有wsl那么好,wsl是终端连接,如果需要桌面,需要自己安装桌面
参考教程:超详细Windows10/Windows11 子系统(WSL2)安装Ubuntu20.04(带桌面环境)_wsl安装ubuntu20.04-CSDN博客
这个写的还不错,可以参考,然后呢在ubuntu那个可以换成22.04或者24.04也可以
如果你实在不会安装或者配置,那你使用wsl2安装对应的ubuntu之后,可以安装codex来让他下载
安装codex
安装 Node.js
先更新软件源并安装 Node.js LTS:
sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm
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若需要更新版本,可安装 NodeSource PPA 或 nvm。
验证 npm 是否就绪
在当前 Shell 中执行以下命令确认安装:
node -v
npm -v
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若提示权限或找不到命令,请检查 Shell 的 PATH 是否包含 Node.js 安装目录。
安装 Codex CLI
在终端运行以下命令安装 Codex CLI:
npm i -g @openai/codex
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若遇到权限不足,可在命令前加 sudo 再执行。
准备 Codex 配置文件
配置与认证文件均位于 ~/.codex/,建议按顺序执行:
mkdir -p ~/.codex
chmod 700 ~/.codex
nano ~/.codex/config.toml
nano ~/.codex/auth.json
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若不使用 nano,可改用你偏好的编辑器分别编辑两个文件。
model = "Codex Cli 端侧代码"
model_provider = "mirror"
[model_providers.mirror]
name = "mirror"
base_url = "https://gpt.tool2ai.com/codex"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
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当前 Base URL:https://gpt.tool2ai.com/codex
同时在 auth.json 写入以下内容,并将 Access Token 替换为上方复制的值:
{
"OPENAI_API_KEY": "在此粘贴 Access Token"
}
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启动并登录
在任意终端执行 codex,选择 API Key 登录方式,输入上方 Access Token 即可。