我做了一个本地字幕提取工具:软字幕优先 + Whisper 转写回退(支持链接/本地文件)

1. 背景

做剪辑、写稿、做课程笔记时,最耗时间的往往不是观看,而是把视频内容变成可编辑的文字。

市面上工具要么需要上传到云端、要么流程复杂、要么对不同来源兼容性差。我做了一个本地运行的桌面工具,目标是:一键提取字幕,尽量减少手工操作。

2. 设计思路:软字幕优先,转写兜底

字幕来源主要有三类:

  1. 软字幕:容器里自带字幕轨道(SRT/ASS/mov_text/webvtt 等)
  2. 硬字幕:烧录在画面里的文字
  3. 无字幕:只能靠语音识别

工具采用最实用的一条策略:

  • 先探测软字幕轨道(能导出文本就直接提取,准确且快)
  • 没有可用软字幕再进入 Whisper 语音转写(兜底方案,覆盖所有视频)

3. 功能点

  • 支持输入视频链接 / 上传本地文件
  • 自动探测并提取软字幕
  • 无软字幕时自动转写生成字幕
  • 过程进度可见(探测/下载/转写/生成)
  • 结果支持:字幕列表 + 全文复制 + 导出字幕文件

4. 使用场景

  • 短视频脚本文案整理
  • 课程/访谈/会议快速做笔记
  • 素材粗剪前快速提取台词

5. 总结

如果你也经常需要从视频里提取文字,建议先用"软字幕优先 + 转写兜底"的组合策略,会比单纯 OCR/单纯 ASR 更稳。

6. 软件下载地址
7. 软件截图



相关推荐
to be fan5 天前
批量视频硬字幕提取服务商推荐:视频转SRT怎么做?
视频字幕提取·硬字幕提取·ocr字幕识别·视频转srt·批量字幕提取·字幕时间轴·字幕文件整理
hey you~7 天前
嘈杂环境ASR识别优化:降噪、VAD切分与Whisper模型微调完整教程(2026版)
macos·whisper·xcode
布吉岛的石头23 天前
转写工具横评:讯飞、剪映、Whisper,哪个成本最低
whisper·副业·语音转文字·剪映·工具测评
憨波个1 个月前
【ASR】Whisper:Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
人工智能·深度学习·语言模型·whisper·语音识别
MindUp2 个月前
多款AI语音转写+LLM复盘方案横评:从Whisper本地部署到网盘智能体全链路实测
人工智能·whisper
Niuguangshuo2 个月前
ASR 五代演进(五):Gen 4 · 以 Whisper 为代表的大规模弱监督
whisper
Generalzy2 个月前
Whisper + VAD + TTS:一套完整的 Python 本地语音处理流水线
python·whisper·语音识别
shxjnpl2 个月前
Whisper + CAM++ + 本地大模型:一套完全离线的AI会议处理链路
人工智能·机器学习·whisper
shxjnpl2 个月前
Whisper large-v3 本地部署实战:从语音转写到AI会议纪要完整链路
人工智能·whisper·语音识别
程序猿编码2 个月前
不用PyTorch,不用CUDA,我用C++手写了一个能跑GPT和Whisper的推理库
c++·pytorch·gpt·大模型·whisper