2015-2025年我国区县逐年二手房房价数据(Excel/Shp格式)

房价是一个城市发展程度的重要体现,一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达,对于人口的吸引力越大!因此,房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据!之前我们分享了2015-2025年我国区县逐月的二手房房价数据。

本次我们为大家带来的是**2015-2025年我国区县逐年的二手房房价数据!**数据格式处理为了Excel和Shp两种,单位为元/㎡,数据坐标为Wgs1984坐标。该数据是基于上面提到的我国区县逐月的二手房房价数据,通过求年平均房价的方式得到的!

以下为数据的详细介绍:

01

数据预览

我们先来看一下Shp格式的数据,2015年---2025年的区县二手房房价数据汇总在一个Shp文件中,数据字段主要包括省份名称、省代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码、年度二手房房价。

2025年各区县二手房房价(Shp格式)

我们再来看一下Excel格式的数据,数据字段的具体属性与Shp格式相同,各区县2015-2025年逐年二手房房价同样汇总为一个Excel文件。

2015-2025年各区县二手房房价(Excel格式)

01

数据详情

时间范围:

2015-2025年

统计口径:

区县

数据单位:

元/㎡

数据格式:

Excel和Shp

空间坐标

GCS_WGS_1984

行政区划数据来源:

县级行政边界数据来源于国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2025年县级行政区划Shp数据!

数据说明:

该数据是基于我国区县逐月的二手房房价数据,通过求年平均房价的方式得到的!

数据获取:

【下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

相关推荐
Non-existent98716 天前
WPS批量清理单元格空白字符的4种方法-异常数字格式处理-实战
excel·wps
Channing Lewis16 天前
PHP 解析 Excel 的那些坑:一次“行号错位”引发的数据丢失
开发语言·php·excel
jarreyer17 天前
【数据分析绘图】excel绘图和bi工具区别
数据挖掘·数据分析·excel
chatexcel17 天前
ChatExcel Max使用教程:图片、PDF、网页与复杂Excel的一站式数据分析
数据分析·pdf·excel
cngkqy17 天前
excel从某一列中用match筛选匹配的数据
excel
qq_5469372717 天前
Excel批量转PDF_Word_图片,支持自动合并报表,效率翻倍。
pdf·word·excel
ai_coder_ai17 天前
在自动化脚本中操作excel文件
运维·自动化·excel
三千花灯17 天前
【Playwright】 自动化测试之参数化登录(Excel/CSV 数据源)
人工智能·机器学习·excel
罗政17 天前
AI工作流实现Excel全自动化(支持SQL)-案例:医院门诊排班表
人工智能·自动化·excel
小妖66617 天前
excel 怎么在单元格内容自动加上一段文字不能用公式
excel·vba