随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农业碳中和、农田固碳减排等领域扮演着越来越重要的作用。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (简称DSSAT)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。DSSAT模型内核算法是基于Fortran语言开发的，软件界面是基于C++进行开发。了解和熟悉DSSAT模型的关键算法和软件的操作是学习DSSAT模型的基础。此外，想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Python是一门应用场景广泛、简单易学的程序语言，在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟和结果分析上都发挥着重要的作用。
实践课程将从DSSAT模型算法和模型软件两个方面熟悉掌握DSSAT模型的使用。进阶课程将学习如何利用Python程序语言来快速使用DSSAT模型，让大家不需要使用界面操作就可以快速批量运行DSSAT模型，方便各个领域可以更好地交叉融合、扩展应用。本次培训我们精选大量作物模型应用案例，全程干货，让参训学员全面熟悉DSSAT这一综合型农业生态系统模型，提高学员模型应用能力、数据分析和图表制作技能。如果你是资深模型爱好者，这次培训可以进一步熟悉各个模块的相关算法；如果你是个模型入门者，这次培训将让你体验一键模拟的乐趣。
专题一 DSSAT模型与高级应用
1.作物生长模型的概念
2.作物生长模型的发展现状
3.DSSAT模型的开发历程
4.DSSAT模型的模块及模拟流程
5.作物生长模型的前沿应用
作物生长模型的算法改进
作物生长模型站点尺度和栅格尺度的模拟
作物生长模型与机器学习的集成
作物生长模型与遥感、表型数据的同化
专题二 DSSAT模型安装与编译
1.DSSAT模型操作
1)DSSAT的安装
2)DSSAT模型操作界面讲解
2.DSSAT模型源码操作与编译
1)DSSAT模型源码安装
2)DSSAT源码的介绍与修改
3)DSSAT源码的编译
专题三 DSSAT气象文件准备
DSSAT自带的气象数据的准备
1)DSSAT气象文件的介绍
2)日照转辐射算法
3)DSSAT气象文件转化
专题四 DSSAT模型的物候发育模块
DSSAT生育期算法
1)DSSAT模型的生育期尺度
2)DSSAT模型的积温计算
3)DSSAT模型的生育期算法
4)DSSAT模型的生育期影响因子及算法
专题五 DSSAT土壤文件准备
1.DSSAT模型的土壤输入参数
2.DSSAT模型土壤参数在数据缺失情况下的近似估算
3.DSSAT模型土壤输入文件准备
专题六 DSSAT土壤水-碳-氮模块
1.DSSAT模型的土壤模块
2.DSSAT模型土壤水分模块的主要算法
3.DSSAT模型土壤养分动态过程模拟及N2O排放的模拟
1)氮素的矿化和固定过程
2)氮素的硝化作用与反硝化作用
3)土壤N2O的模拟
4)土壤磷动态与模拟
4.DSSAT模型土壤碳库模型及土壤有机碳SOC的模拟
1)土壤碳库模型的发展历程
2)土壤碳的周转模型
3)土壤CO2排放和土壤有机碳的模拟
专题七 DSSAT管理文件准备
1.DSSAT模型的农田管理措施的准备
1)DSSAT模型播期和播种密度设置
2)DSSAT模型施肥设置（化肥+有机肥）
3)DSSAT模型的灌溉设置
4)DSSAT模型秸秆还田设置
2.DSSAT模型的作物生长模拟
1)光温潜在产量的模拟
2)不同管理措施下作物生长的模拟
专题八 DSSAT作物生长模拟算法
1.DSSAT模型光合生产和物质分配算法
2.DSSAT模型产量形成算法
3.DSSAT模型养分吸收、分配和养分效应算法
4.DSSAT水分效应算法
专题九 DSSAT作物参数设置和优化
1.DSSAT模型的主要遗传参数，包括物种参数、生态型参数、品种参数
2.DSSAT软件自带的参数优化方法
3.DSSAT软件自带的参数敏感性分析方法
专题十 DSSAT模型结果分析与模型评价
1.对DSSAT模拟的模拟结果进行分析
2.对模拟结果的进行模型评价
3.对模型的结果进行做图
专题十一 更多案例模拟与疑难解答
1.不同作物、不同情景的模拟
2.实例回顾、训练、巩固
3.答疑与讨论