基础技术：
1、统计分析(SA)：描述统计、推断统计、时间序列等，实现数据分析与预测预警
2、机器学习(ML)：特征工程、回归分析、聚类分析、关联分析等，实现大数据分析与挖掘
3、大语言模型(LLM)：GPT、deepseek、千问等通用语言理解和生成算法，实现标书、协议书、合同等文本文件的高效解析
4、检索增强生成(RAG)：信息检索与LLM结合，集成企业自由有知识库。实现自然语言检索数据库、自然语言检索文件系统等。
5、智能体(Agent)：基于LLM设定实现目标，快速创建单任务或多任务工作流。
6、计算机视觉(CV)：图像分类、目标检测、图像分割、图像生成、关键点检测、视频分析等，实现图片或视频的理解与设计。
7、语音处理(SP)：语音识别、语音合成、语音情感识别等，实现语音分析与合成。
8、多模态学习(MML)：图文检索、视觉问答、图文生成、视频描述、多模态情感分析等
9、知识图谱(KG)：信息抽取、图数据库、知识融合等，实现复杂关系推理和精准知识检索，与LLM、RAG、推荐系统等深度融合
10、联邦学习(FL)：安全聚合、差分隐私、同态加密等，实现隐私保护
11、边缘智能：利用模型压缩、边缘推理框架等技术将AI模型部署到边缘侧（如嵌入式设备、loT传感器等），实现低延迟、隐私保护和离线运行。
12、三维点云处理：点云处理网络、3D目标检测、3D重建等，实现结构件扫描、缺陷检测等
单晶炉自动化工艺识别多模态大模型
基于大模型的云平台智能运维系统
基于大模型的合同解析方法
