2026讲AI，十个有九个离不开 "AI Agent"。从写代码、做PPT、订机票，到客服、调研、销售。这一年，"能自己思考、能自己动手"已经不再是新鲜事，而是默认值。但当这股Agent浪潮拍向最硬核的工业现场------SMT产线、PCBA检测，却几乎是寂静无声的。原因很简单：
产线要的不是"一个会聊天的LLM Agent"，而是毫秒级、确定性、跑在本地的视觉判断力。
把一颗GPT级别的大模型放到AOI做缺件判断？延迟不允许、上云不允许、误判更不允许。但这不代表Agent 的时代和工业AI无关------恰恰相反，Agent真正的革命不在"模型多大"，而在"设计理念"：以目标为中心、感知-决策-行动-反馈闭环、把人类从写规则中解放出来，改为"下指令、给反馈"。
**DaoAI做的事，就是把这套Agent的设计理念，搬进 PCBA视觉检测。**我们的核心不是大语言模型，而是专为SMT场景训练的视觉基础模型；但底层的工作流------自动生成检测框、自动生成检测逻辑、学习现场操作员反馈、模型迭代------是彻头彻尾的Agent思维。
这套答案，今年六月将被带到台北。
DaoAI今年将以Canadian Technology Accelerator (CTA) Hard Tech Cohort 成员身份，与加拿大其他7家公司一同登陆台北Computex InnoVEX 2026，进驻Canada Pavilion（加拿大馆），向全球展示------当Agent设计理念真正落到产线时，工业AI会长什么样。
为什么是CTA？为什么是台北？
Canadian Technology Accelerator (CTA) 是由加拿大联邦政府全球事务部（Global Affairs Canada）主导的全球旗舰级加速器计划，仅针对具备国际竞争力的"深科技（Deep-tech）"企业，协助其进入全球最关键的产业聚落。
在CTA的全球版图中，台北的定位极其明确：ICT与硬科技（半导体/SMT/机器人）的重要枢纽之一 。台湾拥有完整的电子制造生态链，从先进封装到PCBA组装，这里不只是生产基地，更是工业AI的极限测试场------所有Agent思维最该证明自己价值的场景，都在这里以最严苛的形式呈现。
DaoAI是本次入选名单中，唯一一家以"AI 视觉检测落地"为核心技术主线的公司。
Agent的"设计理念"搬进AOI
传统AOI是一套典型的"规则引擎"：工程师手动画框、调参数、写判断逻辑，每换一块新板就要3--5小时。这跟Agent时代之前的软件开发是同一套逻辑------人类负责把所有规则穷举清楚，机器只负责执行。
Agent带来的范式转移，是把这个关系翻过来：人类给目标和反馈，AI自己决定怎么做。DaoAI AI AOI把这个理念在四个层面落到产线：
① 目标驱动：
给一块参考板，而不是一本规则手册
传统AOI工程师要喂给机器的是"规则"：每个元器件画框、每个阈值写死、每块新板从头再来。DaoAI改成**"给目标"**------你只要拿一块参考板给它：
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AI自动识别板上所有元器件
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依照正常元器件自动计算每个元器件的判断门槛
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自动生成检测区域
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5分钟完成新板编程，换线时间缩短97%
没有CAD文件、没有元件库、没有AOI工程师------这就是Agent思维里"给意图、不给流程"的工业版本。
② 感知-决策-行动-反馈： 产线上的闭环回路
Agent之所以是Agent，关键在"闭环"。DaoAI AI AOI在每一块板上跑的，就是一个完整的闭环：
01 感知（Perceive）
基于百万级（1M+）真实SMT图像训练的视觉基础模型，1ms/component 完成多维特征提取------不靠RGB比对，因此能解决"同色元器件""SOD/LED极性""黑色电感字符干扰"这些RGB算法束手无策的历史难题。
02 决策（Decide）
单帧同时判断缺件、错件、错向、反极性、立碑、物理损伤、表面划伤、异物污染与 DIP 焊点质量，准确率 ≥98%。
03 行动（Act）
实时通过 MES API 推送缺陷数据、SPC 自动生成趋势报表，产线当下就能反应。
04 反思（Reflect）
产线操作员每一次的复判都会喂回模型，误报率较传统AOI降低80%，且会随时间持续下降。越用越准，这正是Agent自我迭代精神在工业场景的对应物。
③ 数据主权：Agent跑在你的本地，模型不出厂
通用LLM Agent的最大限制之一，就是必须把数据送上云端。对EMS / OEM而言，这条路根本走不通------产线数据是商业机密，BOM结构、缺陷分布、工艺参数，每一笔都不能外流。
DaoAI的解法是100% On-Premise（本地部署） ：模型训练、推理、缺陷判断、SPC统计，全部在工厂本地完成，数据一刻也不离开厂区。这也让方案能在任何网络环境下，保持毫秒级响应，不受外部依赖拖累。
Agent 的理念是"自主"，但对工业客户来说，自主必须建立在"数据主权"之上------否则只是把风险换了一个包装。
④ 角色重塑：把人从"写规则"变成"下指令、给反馈"
这正是Agent时代最深刻的人机分工变化。在DaoAI AI AOI上，过去需要资深AOI工程师才能做的建模工作，现在产线操作员经过短暂培训后即可独立完成------人类退到"定目标、做评审"的位置，AI接手所有可被自动化的环节。
结果：每人每年节省人力成本约USD15,000--40,000；综合运营成本降低60%。
不只是一台机器：完整产品线 × 可扩展平台
DaoAI的AI AOI不是单机设备，而是一个可以深度嵌入客户现有MES/SPC体系的智能品检平台：
- 硬件：PCBA系列2D AOI家族------P1（离线标准版）、P2（12MP/10μm高精度离线版，适用QFN/BGA/CSP、医疗、航天）、P3（单轨在线）、P3D（双轨在线，对应高产能工厂）；3D版本即将推出。
- **集成能力：**MES对接、内置SPC趋势报表、浏览器远程巡检、离线预编程（新产品模型可在不打断现线的情况下提前准备）。
一句话：从小型EMS到高产能大厂，都能受益于AI编程效率。
📞致电咨询：400-699-0222 公司官网：www.welinkirt.com
AI视觉质检、视频监控分析、AOI设备合作等需求
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专业、可靠、定制化的视觉认知解决方案
北京微链道爱科技有限公司是 新一代 人工智能技术公司，研发基于视觉大模型的空间智能和具身智能的底层核心技术，由北美的留学生和清华大学的校友联合创立，在温哥华设有 机器人 认知技术研究院。
微链道爱是 视觉 大模型研究领域的领军企业，致力于将视觉大模型应用于各个垂直领域，DaoAI World视觉标注和模型训练平台最快可以在半小时内训练一个可以部署的垂直应用智能体。
作为国家级专精特新小巨人企业和北京市新国门领军人才企业，微链道爱正推动人工智能从2D向3D的空间具身智能跨越。微链道爱是全球新一代人工智能 大模型 领域少数具有从底层大模型、智能传感器到垂直智能体检测设备的全栈技术能力的人工智能大模型公司。微链道爱从算法、数据和应用上建立了独特的强势行业壁垒。
微链团队在视觉大模型、虚拟世界构建、高速3D成像、机器人智能运动控制等领域，已经积累了丰富的学术和行业经验。同时也和众多的国内外研究机构保持长久的合作关系。相关研究成果在发表率不及2%的国际专业期刊发表了大量论文。部分应用研究获得了中国顶级的学术研究机构国家自然科学基金委员会的资金补助和认可。