分组排名不用窗口函数？那你还在写几十行的子查询

窗口函数：SQL进阶的分水岭，学会它甩开80%的取数员

我是小耶，干运营半路出家的野生DBA------写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！

一、没有窗口函数的痛苦回忆

以前想算"每个分类下销售额前3的产品"，没有窗口函数的时候，写法是这样的：

css 复制代码

-- 传统写法（不推荐，仅作对比）
SELECT a.product_id, a.category, a.sales, COUNT(*) AS rn
FROM products a
JOIN products b ON a.category = b.category AND a.sales <= b.sales
GROUP BY a.product_id, a.category, a.sales
HAVING COUNT(*) <= 3;

这种写法难以理解、性能差、容易错。窗口函数出现后，一切变得简单。

二、窗口函数一行搞定排名

sql 复制代码

SELECT product_id, category, sales,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY sales DESC) AS rn
FROM products;

外层加个 WHERE rn <= 3，查询结束。

语法拆解：

ROW_NUMBER()：编号函数
OVER：定义窗口
PARTITION BY category：按分类分组，每组内独立编号
ORDER BY sales DESC：组内按销售额降序排列

三、三个排名函数对比

函数	说明	示例结果（销售额100,90,90,80）
`ROW_NUMBER()`	唯一编号，不处理并列	1,2,3,4
`RANK()`	并列跳号	1,2,2,4
`DENSE_RANK()`	并列不跳号	1,2,2,3

实战选择建议：

分页取数据（每页10条）→ ROW_NUMBER()
比赛排名（允许并列但跳过名次）→ RANK()
工资等级（并列不跳过）→ DENSE_RANK()

四、累计占比（帕累托分析）

sql 复制代码

SELECT product, sales,
       SUM(sales) OVER (ORDER BY sales DESC) / SUM(sales) OVER () AS cum_pct
FROM products;

解释：

SUM(sales) OVER (ORDER BY sales DESC)：按销售额降序累计求和
SUM(sales) OVER ()：全局总和（无PARTITION BY）
两者相除得到累计占比

典型用法：找到贡献前80%销售额的产品（二八法则）。

五、更多窗口函数实战场景

1. 移动平均（MA3）

sql 复制代码

SELECT date, sales,
       AVG(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS ma3
FROM daily_sales;

2. 同比/环比（LAG / LEAD）

sql 复制代码

SELECT date, sales,
       LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY date) AS prev_day_sales,
       sales / LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY date) - 1 AS growth_rate
FROM daily_sales;

3. 分组内百分比

sql 复制代码

SELECT category, product, sales,
       sales / SUM(sales) OVER (PARTITION BY category) AS pct_in_category
FROM products;

六、性能注意事项

窗口函数会生成临时表 ，如果数据量很大（千万级），注意观察 Created_tmp_disk_tables 状态。
ORDER BY 会排序 ，如果窗口内数据不需要排序，可以省略 ORDER BY 提升性能。
部分窗口函数（如 ROW_NUMBER()）可以替代 LIMIT 分组取TopN，比传统子查询快很多。
MySQL 8.0+ 才支持窗口函数，低版本需要升级或者用变通写法。

七、快速记忆口诀

分组排名用窗口， PARTITION 分组，ORDER 排序，三个函数看需求，累计移动都能算。

八、实战练习建议

找一份订单表，自己尝试：

每个用户最近3笔订单
每月销售额环比增长率
每个商品在所属分类中的销售额百分位

推荐刷题网站：LeetCode 窗口函数专题（难度中等 ~ 困难）

小耶在手，SQL不愁。

你工作中用到窗口函数最多的场景是什么？评论区分享一下，给新手一些灵感。