RabbitMQ消息队列

1 概念

其实我以前写服务程序，对于队列，好像一直就是写一个数组或者链表就行了。将Socket放来的数据扔进去。有时候甚至直接用select的缓冲区。

最近才看到，原来现在MQ也独立出来成为中间件了。。。在现在后端开发中，说的消息队列并不是我们理解的消息队列数据结构，而是消息队列中间件。

使用这个中间件好处就是以下这些：

高可用：集群、镜像队列、主从复制

消息可靠：持久化、Publisher Confirm、Consumer Ack、死信队列

灵活路由：四种 Exchange 类型，满足单播 / 广播 / 复杂匹配

多语言客户端：Java、Go、Python、.NET、PHP 等

管理界面：15672 端口，可视化监控、配置

延迟队列 / 死信队列：处理超时、重试、失败消息

总的来说，RabbitMQ就是一个高速、可靠的消息 "中转站/快递分拣中心"。用现在正在做的物联网系统为例，系统收到数据后，先送到RabbitMQ，然后由RabbitMQ决定分发到哪里。这样的好处就是保证了接受消息的绝对稳定，即使系统宕机，消息也能保存并处理。如果遇到瞬间多个消息，有自己的平衡机制，保证接收不丢包。最后是数据可以发送到多个后端进行处理，直接在网页中配置即可。

2 安装

安装RabbitMQ

导入 RabbitMQ 官方签名密钥（信任官方包）

curl -1sLf "https://keys.openpgp.org/vks/v1/by-fingerprint/0A9AF2115F4687BD29803A206B73A36E6026DFCA" \ | sudo gpg --dearmor \ | sudo tee /usr/share/keyrings/com.rabbitmq.team.gpg > /dev/null

添加 RabbitMQ 官方 APT 源（自动带正确 Erlang）（Ubuntu 22.04）

sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rabbitmq.list <<EOF deb $arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/com.rabbitmq.team.gpg$ https://deb1.rabbitmq.com/rabbitmq-erlang/ubuntu/jammy jammy main deb $arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/com.rabbitmq.team.gpg$ https://deb1.rabbitmq.com/rabbitmq-server/ubuntu/jammy jammy main EOF

sudo apt update

sudo apt install -y rabbitmq-server

检查sudo systemctl status rabbitmq-server

sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management（开启 Web 管理界面）

默认地址：http:// 本机 IP:15672

默认账号 / 密码：guest / guest（只能本机访问）

启动 RabbitMQ 服务，访问本地15672就能打开服务网页。

3 实验

安装依赖

pip3 install pika --break-system-packages

发送send.py

python 复制代码

import pika
import json

# 连接 RabbitMQ
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')  # 默认账号密码
connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1', credentials=credentials)
)
channel = connection.channel()

# 声明持久化队列
queue_name = "sensor_data_queue"
channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True)

# 模拟传感器数据
sensor_data = {
    "device_id": "sensor_001",
    "temperature": 25.6,
    "humidity": 62.3,
    "timestamp": 1748512000
}

# 发送持久化消息
channel.basic_publish(
    exchange='',
    routing_key=queue_name,
    body=json.dumps(sensor_data),
    properties=pika.BasicProperties(
        delivery_mode=2  # 消息持久化
    )
)
print("传感器数据已发送：", sensor_data)

connection.close()

接收并处理rec.py

python 复制代码

import pika
import json

credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1', credentials=credentials)
)
channel = connection.channel()

queue_name = "sensor_data_queue"
channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True)

# 预取值，批量消费提升吞吐
channel.basic_qos(prefetch_count=50)

def callback(ch, method, properties, body):
    # 解析数据
    data = json.loads(body)
    print("收到传感器数据：", data)
    
    # ===== 这里写业务逻辑：数据校验、入库、告警等 =====
    
    # 处理完成，手动ACK
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

# 开始监听消费
channel.basic_consume(
    queue=queue_name,
    on_message_callback=callback
)

print("消费者已启动，等待数据...")
channel.start_consuming()

运行结果：