Remeda：data-first 和 data-last，它全都要

Remeda 在 GitHub 拿到了 5368 个 Star。它是一个 TypeScript 工具函数库，做数组和对象的数据处理。和 Lodash、Ramda 同一赛道，但走法不同：同时给你 data-first 和 data-last 两种调用方式，并且 TypeScript 类型精度拉到了函数内部。

1、痛点在哪

用 Lodash 写链式调用，_.chain() 会让 TypeScript 的类型推断打折扣。Ramda 的组合函数写起来有门槛，团队里不是每个人都能接受。你装了类型补丁包 @types/lodash，偶尔还是会发现某个函数的返回值类型写成了 any。

这些不是大问题，但积累多了以后，重构时不敢信任类型系统。Remeda 就是从这道缺口切进去的。

2、两种调用方式，一个函数

data-first 是数据在前：filter(array, fn)。data-last 是数据在后：filter(fn)(array)。

前者写起来直接，后者在管道组合里顺手。Lodash 只有 data-first，Ramda 只有 data-last。Remeda 把两种放到同一个函数里，参数顺序决定调用方式，不用在两种风格之间做选择。

3、TypeScript 类型精度

Remeda 的类型定义不在 DefinitelyTyped 包里，直接写在源码每个函数上。pick(obj, ["a", "b"]) 返回的类型，字段只有 a 和 b，类型分别对应 obj 里的字段类型。groupBy 的分组结果，key 的类型跟你传入的分类函数走。

这对改了数据结构后的重构很有用。类型报错不是指个大致范围，是精确到某个字段所在的那一行。

4、延迟计算

pipe 和 piped 内置了延迟计算。你在 pipe 里组合 map、filter、take(3)，Remeda 不会先把整个数组 map 完、再 filter 完、最后取前三条。它每一步只处理当前元素，遇到 take(3) 凑齐数量就停。数据量大的时候，性能差异能实测出来。

5、Tree-shaking 和模块支持

Remeda 支持 Tree-shaking，打包工具能剔除未使用的函数。提供 ESM 和 CJS 两种格式，Deno 也能通过 JSR 直接安装。

6、代码示例

安装：

bash 复制代码

npm install remeda

使用：

js 复制代码

import { pipe, unique, take } from "remeda";

pipe(
  [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6],
  unique(),
  take(3),
); // => [1, 2, 3]

pipe 串联操作的思路：数据从左进，经每一步处理，从右出结果。中间每一步的类型都保持准确。

7、从 Lodash 和 Ramda 迁移

Remeda 官网给出了迁移指南，列出 Lodash 或 Ramda 里每个函数映射到 Remeda 的对应函数，以及类型行为的差异点。如果你有这个想法，路径是通的。

8、适合哪些场景

TypeScript 项目，团队对类型精度有要求，不想在工具函数层出现 any。
新项目选栈，不想带 Lodash 的体积，也不愿全转向 Ramda 的函数式范式。
已有 Lodash 的项目，考虑逐步替换部分函数。

Remeda 做的事：把数据处理函数的类型安全做到位，把两种调用风格统一在一套 API 里，体积控制在低量级。如果这些正好是你选工具库时关心的点，可以试一下。