GROUP BY + COUNT 用法拓展

一、COUNT (DISTINCT 字段) 分组去重统计

统计分组内不重复、且非 NULL的值数量，NULL 直接剔除。

示例表 sales

dept	user_id	goods
销售 1	001	手机
销售 1	001	电脑
销售 1	002	手机
销售 2	NULL	耳机

sql

-- 每个部门有多少个独立员工（去重）
SELECT dept, COUNT(DISTINCT user_id) user_cnt
FROM sales
GROUP BY dept;

结果：销售 1 → 2（001、002）销售 2 → 0（user_id 为 NULL 不计）

扩展：多字段去重

COUNT(DISTINCT CONCAT(col1,',',col2))

sql

-- 统计分组内 员工+商品 组合不重复数量
SELECT dept, COUNT(DISTINCT CONCAT(user_id,',',goods))
FROM sales
GROUP BY dept;

二、条件计数（重点高频：COUNT + CASE WHEN）

需求：分组内满足某条件才计数，不满足不计，替代多段子查询，性能更好。语法：

sql

COUNT(CASE WHEN 条件 THEN 1 END)

原理：不满足条件返回 NULL，COUNT 自动忽略 NULL，只统计匹配行。

示例：按部门统计 手机订单、电脑订单数量

sql

SELECT
    dept,
    COUNT(*) total_order, -- 总订单
    COUNT(CASE WHEN goods = '手机' THEN 1 END) phone_cnt,
    COUNT(CASE WHEN goods = '电脑' THEN 1 END) pc_cnt
FROM sales
GROUP BY dept;

MySQL 简化写法：COUNT (IF ())

sql

SELECT
    dept,
    COUNT(IF(goods='手机',1,NULL)) phone_cnt
FROM sales
GROUP BY dept;

不等条件、多条件组合

sql

-- 统计价格大于1000、状态正常的订单
COUNT(CASE WHEN price > 1000 AND status = 1 THEN 1 END)

三、COUNT 统计 NULL / 空值反向统计

需求：统计分组内某字段为 NULL 的行数思路：匹配 NULL 时返回 1，其余返回 NULL

sql

SELECT
    dept,
    COUNT(CASE WHEN user_id IS NULL THEN 1 END) null_user_cnt
FROM sales
GROUP BY dept;

区分：''空字符串 ≠ NULL，不会被上面语句统计

sql

-- 统计字段为空字符串的行
COUNT(CASE WHEN name = '' THEN 1 END)

四、COUNT 配合 HAVING 过滤分组聚合结果

WHERE 过滤原始行，HAVING 过滤 COUNT 聚合后的分组。

例：只展示订单总数≥2 的部门

sql

SELECT dept, COUNT(*) total
FROM sales
GROUP BY dept
HAVING COUNT(*) >= 2;

搭配条件计数过滤

sql

-- 筛选手机订单≥1的部门
SELECT dept, COUNT(CASE WHEN goods='手机' THEN 1 END) phone
FROM sales
GROUP BY dept
HAVING phone >= 1;

五、COUNT 多字段混用：COUNT (col1,col2) 仅 Oracle 支持

Oracle 特有：COUNT(expr1, expr2,...)规则：所有字段都不为 NULL 才计数，任意一个为 NULL 则不计

sql

-- Oracle专用
SELECT dept, COUNT(user_id, goods) valid_record
FROM sales
GROUP BY dept;

MySQL/PostgreSQL 不支持多参数 COUNT，需改用 CASE：

sql

-- 跨数据库通用替代方案
COUNT(CASE WHEN user_id IS NOT NULL AND goods IS NOT NULL THEN 1 END)

六、COUNT + 窗口函数（不压缩分组，保留明细）

普通 GROUP BY 会合并行；窗口 COUNT 可以每行带出分组统计值，不合并数据。

sql

SELECT
    dept,
    goods,
    COUNT(*) OVER (PARTITION BY dept) dept_total
FROM sales;

效果：每一行都会显示当前部门总订单数，无需子查询关联。

窗口条件计数

sql

COUNT(CASE WHEN goods='手机' THEN 1 END) OVER(PARTITION BY dept)

七、COUNT (*) / COUNT (1) / COUNT (主键) 补充性能细节

1. COUNT(主键id)主键 NOT NULL，结果和COUNT(*)完全一致；InnoDB 不会更快，不推荐。
2. 大表无索引场景COUNT(1)、COUNT(*)性能几乎无差别；MySQL 优化器自动优化。
3. 统计带过滤总行数

sql

-- 错误：count(字段)会丢失NULL行
SELECT dept, COUNT(*) FROM t WHERE col IS NOT NULL GROUP BY dept;

八、COUNT 常见特殊场景用法

1. 统计分组内 满足条件的去重数量

sql

-- 每个部门购买手机的独立用户数
COUNT(DISTINCT CASE WHEN goods='手机' THEN user_id END)

2. 布尔值简化（PostgreSQL）

pg 中 true=1，false=0，可直接：

sql

COUNT((goods = '手机')::int)

3. 统计百分比（聚合嵌套）

sql

SELECT
    dept,
    COUNT(*) total,
    ROUND(COUNT(CASE WHEN goods='手机' THEN 1 END) * 100.0 / COUNT(*),2) phone_ratio
FROM sales
GROUP BY dept;

九、易踩坑补充总结

1. COUNT(字段) 忽略 NULL，不忽略空字符串''；
2. COUNT(DISTINCT col) 自动过滤 NULL，NULL 不参与去重；
3. GROUP BY 后 WHERE 不能写聚合函数，必须放 HAVING；
4. 多字段同时非 NULL 计数，MySQL 不能用 COUNT (col1,col2)，要用 CASE；
5. 窗口 COUNT 不会合并分组，GROUP BY COUNT 会压缩分组；
6. 条件计数优先 COUNT(CASE...)，比子查询、SUM (IF) 可读性更强。