- JDK21 虚拟线程"的深度挖掘
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虚拟线程（Virtual Thread）和平台线程（Platform Thread）在操作系统层面的映射关系有什么本质区别？（M:N模型）
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除了synchronized，在代码中如何处理线程安全的？在虚拟线程环境下，ReentrantLock和synchronized的表现有何不同？
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既然虚拟线程这么轻量，是不是以后就不需要线程池了？在重构异步线程池时，如何确定线程池大小的？
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虚拟线程在IO密集型场景下表现优异，那如果是CPU密集型任务（比如大报表的复杂计算），使用虚拟线程会有什么问题吗？
- 分布式与中间件
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如果消息发送到了Broker，但是本地数据库事务提交失败了，或者消费端消费超时了，整个链路是怎么回滚的？有没有可能出现消息丢失或重复消费的场景，如何兜底处理？
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Redisson的看门狗机制（Watch Dog）是如何工作的？如果锁的持有服务器宕机了，看门狗还会续期吗？
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设计一个全局唯一的订单号，要求高性能且不能重复，怎么做？需要考虑时钟回拨的问题吗？
3.数据库与SQL优化
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必须查8张表，但又不希望用Join（怕性能差），可以采用什么技术方案？（应用层组装/宽表/ES聚合）
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千万级订单表拆分后，如何进行跨分片的聚合查询？比如要查某承运商近三个月的总运费，数据散落在多个库里，有什么好的方案？
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"DB索引+Redis双重幂等"，如果Redis挂了，选择降级还是继续走DB？如果走DB，如何防止并发下的重复写入
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遇到过索引失效的场景吗？除了like '%xx'，还有哪些情况会导致索引失效？
- 高并发与性能调优系统设计
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异步报表导出引擎中，对于"流式写Excel"。如果用的是POI，是用的SXSSFWorkbook吗？它是如何实现内存溢出的控制的？
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自建独立导出线程池，隔离导出与订单核心业务资源"。如果导出任务堆积非常严重，占满了线程池，这时候核心下单接口也变慢了，有什么熔断或降级策略吗
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面对大促峰值流量，除了扩容，还可以做哪些前置的准备或限流措施？（Sentinel/Hystrix的流控规则，如QPS限流、并发线程数限流的区别）
- 软技能与架构思维
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推动JDK版本升级时，会有哪些阻力？比如老代码兼容性问题、团队习惯问题。
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如果对现有的系统（或类似系统）做一次性能诊断，你会从哪些维度入手？会用什么工具？
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假设现在有一个接口突然响应变慢，但日志没有报错，CPU也不高，你会怎么排查？（线程Dump分析、等待队列、死锁排查思路）