GitHub 热榜项目 - 周榜(2026-06-21)

生成于：2026-06-21

统计摘要

共发现热门项目： 21 个

Token赞助 ：siliconflow
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

本期热点趋势总结

本期 GitHub 热榜呈现出明显的 AI 工程化与基础设施化趋势：MCP 服务、Agent 技能、提示词安全扫描、RAG 压缩、代码知识图谱等项目集中爆发，说明开发重点已从"调用模型"转向"提升上下文效率、工具链可控性与生产可用性"。同时，时间序列基础模型、云原生管理、API 客户端、自动化测试等项目持续走热，反映出社区更关注可复现、能落地、可集成的工程方案。

1. DeusData/codebase-memory-mcp

🏷️ 项目名称： DeusData/codebase-memory-mcp
🔗 项目地址： https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
⭐ 当前 Star 数： 9681
📈 趋势 Star 数： 5419
📋 项目介绍： High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph --- average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.
🏷️ 项目标签： 【💬LLM、⌨️C】
💡 推荐语： codebase-memory-mcp是一款高性能代码智能MCP服务器，能将代码库毫秒级索引为持久化知识图谱，支持158种语言，实现亚毫秒级极速查询且狂省99%的Token消耗，零依赖开箱即用，绝对是程序员和AI编程开发者大幅提升编码效率的极速记忆神器。

2. chopratejas/headroom

🏷️ 项目名称： chopratejas/headroom
🔗 项目地址： https://github.com/chopratejas/headroom
⭐ 当前 Star 数： 42581
📈 趋势 Star 数： 14982
📋 项目介绍： Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.
🏷️ 项目标签： 【💬LLM、🐍Python】
💡 推荐语： Headroom为大模型装上智能压缩引擎，在日志、文件和RAG片段传入大模型前进行深度压缩，最高可省95%的Token且保证答案质量不变，支持库、代理及MCP等多种方式接入，帮你大幅砍掉API成本并提升响应速度，是AI开发者不容错过的省钱提速神器。

3. Panniantong/Agent-Reach

🏷️ 项目名称： Panniantong/Agent-Reach
🔗 项目地址： https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
⭐ 当前 Star 数： 36269
📈 趋势 Star 数： 8483
📋 项目介绍： Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu --- one CLI, zero API fees.
🏷️ 项目标签： 【🤖AI、🐍Python】
💡 推荐语： Agent-Reach通过单一命令行为AI助手赋予全网视野，零成本读取和搜索推特、油管、B站及小红书等热门平台数据，帮助AI开发者与自动化爱好者轻松打破信息孤岛，让多源信息获取高效便捷。

4. iptv-org/iptv

🏷️ 项目名称： iptv-org/iptv
🔗 项目地址： https://github.com/iptv-org/iptv
⭐ 当前 Star 数： 126786
📈 趋势 Star 数： 7856
📋 项目介绍： Collection of publicly available IPTV channels from all over the world
🏷️ 项目标签： 【📺 IPTV、📘TypeScript】
💡 推荐语： iptv-org汇聚全球免费公开的IPTV电视直播源，提供结构化的频道列表，帮助影视爱好者和开发者轻松打破地域限制，零成本畅看世界各地的电视节目。

5. NVIDIA/SkillSpector

🏷️ 项目名称： NVIDIA/SkillSpector
🔗 项目地址： https://github.com/NVIDIA/SkillSpector
⭐ 当前 Star 数： 8820
📈 趋势 Star 数： 4631
📋 项目介绍： Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks.
🏷️ 项目标签： 【🛡️ Security、🐍 Python】
💡 推荐语： 英伟达SkillSpector专为AI智能体技能打造安全扫描防线，精准检测漏洞与恶意模式，有效规避潜在风险，让AI开发者和安全工程师构建智能体应用更安全可靠。

6. n0-computer/iroh

🏷️ 项目名称： n0-computer/iroh
🔗 项目地址： https://github.com/n0-computer/iroh
⭐ 当前 Star 数： 10394
📈 趋势 Star 数： 1621
📋 项目介绍： IP addresses break, dial keys instead. Modular networking stack in Rust.
🏷️ 项目标签： 【⚙️Backend、🦀Rust】
💡 推荐语： Iroh基于Rust构建模块化网络协议栈，用加密密钥取代易失效的IP地址进行设备互连，让直连通信更稳定安全，非常适合Rust开发者与去中心化P2P应用构建者。

7. addyosmani/agent-skills

🏷️ 项目名称： addyosmani/agent-skills
🔗 项目地址： https://github.com/addyosmani/agent-skills
⭐ 当前 Star 数： 64412
📈 趋势 Star 数： 6332
📋 项目介绍： Production-grade engineering skills for AI coding agents.
🏷️ 项目标签： 【🤖AI、💬LLM】
💡 推荐语： Agent Skills为AI编程代理注入生产级工程技能，让AI助手告别玩具代码，输出真正符合企业规范的工业级程序，是广大开发者提升AI编程质量与效率的必备指南。

8. asgeirtj/system_prompts_leaks

🏷️ 项目名称： asgeirtj/system_prompts_leaks
🔗 项目地址： https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
⭐ 当前 Star 数： 43971
📈 趋势 Star 数： 1866
📋 项目介绍： Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.
🏷️ 项目标签： 【🤖AI、💬LLM】
💡 推荐语： 该项目持续提取并公开Claude、GPT、Gemini及Grok等全球顶尖大模型和AI应用的底层系统提示词，为AI开发者和提示词工程师提供逆向剖析AI行为逻辑的绝佳机会，是学习高阶提示词技巧与洞悉大模型设计思路的宝库。

9. google-research/timesfm

🏷️ 项目名称： google-research/timesfm
🔗 项目地址： https://github.com/google-research/timesfm
⭐ 当前 Star 数： 24686
📈 趋势 Star 数： 3655
📋 项目介绍： TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
🏷️ 项目标签： 【🤖AI、🐍Python】
💡 推荐语： 谷歌TimesFM利用预训练时间序列基础模型进行精准趋势预测，大幅降低建模门槛，让复杂时序分析高效简单，是数据分析师与业务规划者的预测神器。

10. phuryn/pm-skills

🏷️ 项目名称： phuryn/pm-skills
🔗 项目地址： https://github.com/phuryn/pm-skills
⭐ 当前 Star 数： 20184
📈 趋势 Star 数： 2605
📋 项目介绍： PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins --- from discovery to strategy, execution, launch, and growth.
🏷️ 项目标签： 【🤖AI、💬LLM】
💡 推荐语： PM Skills提供100多个智能体技能与插件，全面覆盖产品从需求发现、战略规划到执行发布与增长的全流程，是产品经理和项目管理者用AI辅助决策、大幅提效的全能工具。

11. meshery/meshery

🏷️ 项目名称： meshery/meshery
🔗 项目地址： https://github.com/meshery/meshery
⭐ 当前 Star 数： 11191
📈 趋势 Star 数： 898
📋 项目介绍： Meshery, the cloud native manager
🏷️ 项目标签： 【🚀DevOps、📘TypeScript】
💡 推荐语： Meshery作为一款强大的云原生管理器，提供对服务网格和云原生基础设施的统一配置与运维能力，让开发与运维人员轻松驾驭复杂的云原生环境，实现高效管理。

12. swc-project/swc

🏷️ 项目名称： swc-project/swc
🔗 项目地址： https://github.com/swc-project/swc
⭐ 当前 Star 数： 34091
📈 趋势 Star 数： 538
📋 项目介绍： Rust-based platform for the Web
🏷️ 项目标签： 【🎨Frontend、🦀Rust】
💡 推荐语： 基于Rust打造的SWC平台，利用底层性能优势实现极速的代码编译与打包，大幅提升Web开发效能，是前端开发者告别漫长构建等待的提速利器。

13. LMCache/LMCache

🏷️ 项目名称： LMCache/LMCache
🔗 项目地址： https://github.com/LMCache/LMCache
⭐ 当前 Star 数： 9497
📈 趋势 Star 数： 713
📋 项目介绍： LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer
🏷️ 项目标签： 【💬LLM、🐍Python】
💡 推荐语： LMCache利用最极速的KV缓存层为大语言模型强力加速，有效减少重复计算并降低推理延迟，让大模型开发者与AI工程师轻松实现应用性能飙升。

14. pytest-dev/pytest

🏷️ 项目名称： pytest-dev/pytest
🔗 项目地址： https://github.com/pytest-dev/pytest
⭐ 当前 Star 数： 14249
📈 趋势 Star 数： 321
📋 项目介绍： The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing
🏷️ 项目标签： 【🚀DevOps、🐍Python】
💡 推荐语： Python测试框架pytest让编写小型测试变得极其简单，同时又能灵活扩展以应对复杂的功能测试，是Python开发者与测试工程师提升代码质量和开发效率的得力助手。

15. lfnovo/open-notebook

🏷️ 项目名称： lfnovo/open-notebook
🔗 项目地址： https://github.com/lfnovo/open-notebook
⭐ 当前 Star 数： 32146
📈 趋势 Star 数： 2143
📋 项目介绍： An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features
🏷️ 项目标签： 【💬LLM、📘TypeScript】
💡 推荐语： Open Notebook作为NotebookLM的开源替代方案，提供更灵活的定制空间与丰富功能，打破封闭生态，是开发者和知识工作者打造专属AI智能笔记本的绝佳利器。

16. Kong/insomnia

🏷️ 项目名称： Kong/insomnia
🔗 项目地址： https://github.com/Kong/insomnia
⭐ 当前 Star 数： 39440
📈 趋势 Star 数： 657
📋 项目介绍： The open-source, cross-platform API client for GraphQL, REST, WebSockets, SSE and gRPC. With Cloud, Local and Git storage.
🏷️ 项目标签： 【🛠️ Tool、📘 TypeScript】
💡 推荐语： Insomnia是一款开源跨平台API客户端，全面支持GraphQL、REST、WebSockets、SSE和gRPC等多种协议，并提供云端、本地及Git灵活存储，是开发者与测试人员高效调试接口的全能利器。

17. puppeteer/puppeteer

🏷️ 项目名称： puppeteer/puppeteer
🔗 项目地址： https://github.com/puppeteer/puppeteer
⭐ 当前 Star 数： 95173
📈 趋势 Star 数： 642
📋 项目介绍： JavaScript API for Chrome and Firefox
🏷️ 项目标签： 【🐌Crawler、📘TypeScript】
💡 推荐语： Puppeteer通过强大的JavaScript API精准控制Chrome和Firefox浏览器，为前端开发与测试人员打造高效的自动化利器，无论是数据抓取、自动化测试还是生成网页截图，都能轻松搞定，大幅提升工作效率。

18. chatwoot/chatwoot

🏷️ 项目名称： chatwoot/chatwoot
🔗 项目地址： https://github.com/chatwoot/chatwoot
⭐ 当前 Star 数： 33016
📈 趋势 Star 数： 2233
📋 项目介绍： Open-source live-chat, email support, omni-channel desk. An alternative to Intercom, Zendesk, Salesforce Service Cloud etc. 🔥💬
🏷️ 项目标签： 【⚙️Backend、💎Ruby】
💡 推荐语： Chatwoot作为开源全渠道客服平台，整合实时聊天与邮件支持，完美平替Zendesk等昂贵商业软件，帮助中小企业与开发者低成本搭建专属高效客服中心。

19. withastro/flue

🏷️ 项目名称： withastro/flue
🔗 项目地址： https://github.com/withastro/flue
⭐ 当前 Star 数： 6194
📈 趋势 Star 数： 1012
📋 项目介绍： The sandbox agent framework.
🏷️ 项目标签： 【🤖AI、📘TypeScript】
💡 推荐语： Flue由Astro团队打造，是一款基于TypeScript的沙盒智能体框架，为AI代理提供安全隔离的执行环境，让开发者能更安心便捷地构建高可控的自动化应用。

20. freeCodeCamp/freeCodeCamp

🏷️ 项目名称： freeCodeCamp/freeCodeCamp
🔗 项目地址： https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
⭐ 当前 Star 数： 450008
📈 趋势 Star 数： 3308
📋 项目介绍： freeCodeCamp.org's open-source codebase and curriculum. Learn math, programming, and computer science for free.
🏷️ 项目标签： 【🎨Frontend、📘TypeScript】
💡 推荐语： freeCodeCamp是一个基于TypeScript构建的开源编程学习平台，提供免费的数学与计算机科学全套课程，绝对是编程初学者和自学者零成本系统掌握开发技能的宝藏资源。

21. makeplane/plane

🏷️ 项目名称： makeplane/plane
🔗 项目地址： https://github.com/makeplane/plane
⭐ 当前 Star 数： 52235
📈 趋势 Star 数： 1389
📋 项目介绍： 🔥🔥🔥 Open-source Jira, Linear, Monday, and ClickUp alternative. Plane is a modern project management platform to manage tasks, sprints, docs, and triage.
🏷️ 项目标签： 【🛠️Tool、📘TypeScript】
💡 推荐语： 开源项目管理平台Plane完美平替Jira与Monday，基于TypeScript打造，深度融合任务追踪、敏捷冲刺与文档管理，帮助开发团队和产品经理摆脱昂贵订阅，轻松实现高效现代化的项目协作。

数据来源

关于作者

📝 由 CoderJia 整理发布，助力开发者洞察技术趋势。