Dify支持创建本地知识库，然后在应用中使用知识库。本文学习使用Dify搭建本地知识库并在之前创建的聊天应用中使用知识库的基本方式。
Dify中创建知识库需要使用Text Embedding模型对上传的文档进行向量化处理，因此在LM Studio中查找Text Embedding模型，由于电脑配置不高，最终选择尺寸较小的ext-embedding-nomic-embed-text-v1.5模型。
在LM Studio中加载上述Text Embedding模型，然后在Dify的设置->模型供应商->LM Studio中添加该模型的服务引用，如下图所示。
切换到Dify的知识库页签，点击下图所示的创建知识库，输入知识库名称后，点击创建按钮创建知识库。
选择导入已有文本，百度了几本小说的txt文件上传到知识库，然后点击下一步按钮。
选择Embedding模型，然后点击"保存并处理"按钮开始对上传的文档进行处理，此时在LM Studio的日志中也能看到Dify在调用Embedding模型处理文档。
文档处理好之后，打开前面文章中创建的问答应用，在左侧中间位置的知识库区域中点击添加按钮，添加本文中创建的知识库。
接着即可在应用左侧的"测试与预览"窗口中进行知识库问答测试，如下图所示，针对提问的问题，大模型给出的回答都会附带引用文档，点击文档可以查看与答案关联的文本片段。不过目前的回答都不准，后续还得学习如何提升问答结果质量。
参考文献：