Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的区别与解决方案

什么是缓存穿透？

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查数据库，失去了缓存的意义。

解决方案

布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中
缓存空值：如果查询返回空，把空结果也缓存起来

python 复制代码

def get_user(user_id):
    cache_key = f"user:{user_id}"
    result = redis.get(cache_key)
    if result is not None:
        return json.loads(result) if result != "NULL" else None
    user = db.query("SELECT * FROM users WHERE id = %s", user_id)
    if user:
        redis.setex(cache_key, 3600, json.dumps(user))
    else:
        redis.setex(cache_key, 300, "NULL")
    return user

什么是缓存击穿？

缓存击穿是指一个热点 key 过期的瞬间，大量请求直接打到数据库。

解决方案

互斥锁：用 SETNX 加锁，只让一个请求去查数据库
永不过期：热点 key 不设过期时间，异步更新

什么是缓存雪崩？

缓存雪崩是指大面积的 key 同时过期，导致所有请求涌向数据库。

解决方案

随机过期时间：在基础过期时间上加随机值
多级缓存：L1 本地缓存 + L2 Redis 缓存
限流降级：数据库前面加限流保护

三者对比

问题	触发条件	影响范围	核心解决思路
穿透	查询不存在的数据	单个 key	布隆过滤器 + 缓存空值
击穿	热点 key 过期	单个热点 key	互斥锁 + 永不过期
雪崩	大面积 key 过期	所有 key	随机过期 + 多级缓存

更多数据库技术文章，请访问 ora100.com