python常用数据类型快速复习和练习题巩固

一、常用数据类型梳理

Python 类型	C 类比 / 特点	可变？	示例
`int`	不限大小，没有 long/short/unsigned	不可变	`a = 10`
`float`	双精度浮点（相当于 double）	不可变	`b = 3.14`
`bool`	`True` / `False`，是 int 子类	不可变	`flag = True`
`str`	字符序列，Unicode 支持，不像 C 的 `char[]`	不可变	`s = "hello"`
`list`	动态数组，可混合类型，相当于 `vector<void*>`	可变	`lst = [1, "a", 3.0]`
`tuple`	不可变的列表，类似 `const` 数组	不可变	`t = (1, 2, 3)`
`dict`	哈希表 / 映射，键值对	可变	`d = {"name": "Tom", "age": 20}`
`set`	无重复元素集合，类似哈希 set	可变	`s = {1, 2, 3}`
`None`	空值，类似 `NULL`	不可变	`x = None`

二、练习题快速巩固复习

练习一：列表与切片 ------ 模拟栈和队列

python 复制代码

#列表与切片练习#
data = [10, 20, 30, 40, 50]
#获取前3个元素
data1 = data[0:3]
#获取最后2个元素
data2 = data[-2:]
#列表反转
data3 = data[::-1]
#用列表模拟栈（后进先出），依次压入 60, 70，再弹出两个元素，给出最终列表
data.append(60)
data.append(70)
data.pop()
data.pop()
print(data1)
print(data2)
print(data3)
print(data)

运行结果：

python 复制代码

[10, 20, 30]
[40, 50]
[50, 40, 30, 20, 10]
[10, 20, 30, 40, 50]

练习二：字典与字符串 ------ 字符频率统计

给定一个字符串 text = "abracadabra"，请统计每个字符出现的次数，结果用字典表示；然后找出出现次数最多的字符及其次数。

python 复制代码

text = "abracadabra"
text_dict = {}
for x in text:
    text_dict[x] = text_dict.get(x,0) + 1

text_key = max(text_dict, key=text_dict.get)

print(text_dict)
print(f"{text_key}:{text_dict[text_key]}")

运行结果：

python 复制代码

{'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1}
a:5

练习三：集合操作 ------ 找出两份名单的异同

两个名单：

复制代码

list_a = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]
list_b = ["Bob", "David", "Eve", "Frank"]

请找出：

同时出现在两份名单中的人（交集）
只在第一份名单中的人（差集）
两份名单中全部不重复的人（并集）
将结果转换为排序后的列表

python 复制代码

list_a = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]
list_b = ["Bob", "David", "Eve", "Frank"]
set_a = set(list_a)
set_b = set(list_b)
set1 = set_a & set_b
set2 = set_a - set_b
set3 = set_a | set_b

set1 = sorted(set1)
set2 = sorted(set2)
set3 = sorted(set3)

print(set1)
print(set2)
print(set3)

运行结果：

python 复制代码

['Bob', 'David']
['Alice', 'Charlie']
['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank']

练习四：元组解包与列表推导式 ------ 成绩筛选

给定一个包含学生姓名和分数的元组列表：

复制代码

records = [("Tom", 85), ("Jerry", 92), ("Spike", 78), ("Tyke", 95), ("Butch", 88)]

请完成：

用列表推导式生成一个仅包含姓名的大写列表（所有姓名转大写）
用推导式生成一个列表，包含分数大于等于 90 的学生姓名
计算所有分数的平均值（保留一位小数）

python 复制代码

records = [("Tom", 85), ("Jerry", 92), ("Spike", 78), ("Tyke", 95), ("Butch", 88)]
list_name = [name.upper() for name, score in records]
list_score_more_90 = [name for name, score in records if score >= 90]
score_average = sum(score/len(records) for name,score in records)
print(list_name)
print(list_score_more_90)
print(f"{score_average:.1f}")

运行结果：

python 复制代码

['TOM', 'JERRY', 'SPIKE', 'TYKE', 'BUTCH']
['Jerry', 'Tyke']
87.6

练习五：综合应用 ------ 简单通讯录

用字典存储一个通讯录，键为姓名，值为包含电话和邮箱的字典。实现以下功能：

添加联系人
根据姓名查询信息，若不存在则返回 "Not found"
删除联系人
列出所有联系人的姓名（按字母排序）

python 复制代码

contacts = {}

#添加联系人
def append_contacts(name, phone, email):
    contacts[name] = {'phone': phone, 'email': email}

#根据姓名查询信息
def find_contacts(name):
    return contacts.get(name, "Not found")

#删除联系人
def delete_contacts(name):
    return contacts.pop(name)

#列出所有联系人的姓名（按字母排序）
def find_contact_name_sort():
    return sorted(contacts.keys())

append_contacts("Alice", "123456", "alice@example.com")
append_contacts("Bob", "789012", "bob@example.com")
print(find_contacts("Alice"))   # {'phone': '123456', 'email': 'alice@example.com'}
print(find_contacts("Eve"))     # Not found
delete_contacts("Bob")
print(find_contact_name_sort())    # ['Alice']

运行结果：

python 复制代码

{'phone': '123456', 'email': 'alice@example.com'}
Not found
['Alice']